()的出现为大数据应用提供了平台与支撑,对异构、多维和海量的数据采用统计分析、数据挖掘方法、模型预测和可视化分析,最终得

题目
单选题
()的出现为大数据应用提供了平台与支撑,对异构、多维和海量的数据采用统计分析、数据挖掘方法、模型预测和可视化分析,最终得到问题的解决方法和用户可用信息。
A

泛在网络

B

云计算

C

物联网

D

大数据

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相似问题和答案

第1题:

城市电力地图跨领域融合内部数据及外部数据,通过数据挖掘与可视化手段实现对( )等全过程多维度展示,在地图上生动展示并可视分析用电负荷和用电状态,表征设备运行的效率、经济发展等相关信息,有力支撑电网规划和社会应用。

A.基础数据
B.中间数据
C.孪生数据
D.结果数据

答案:A,B,D
解析:

第2题:

铁路大数据建设内容有铁路基础数据管理平台、铁路数据服务平台、()。

  • A、铁路大数据分析平台
  • B、大数据分析模型库
  • C、铁路大数据可视化平台
  • D、数据分享

正确答案:A,B,C

第3题:

业务数据分析的新方法有()。

A.多维分析模型

B.统计分析方法

C.关键指标评价

D.数据挖掘方法


正确答案:A,B,C,D

第4题:

铁路通信设备技术状态大数据平台数据处理与分析:完成对相关业务流程的()、模型构建、数据挖掘与分析。

  • A、交换
  • B、接入
  • C、分析
  • D、共享

正确答案:C

第5题:

哪些技术属于大数据的关键技术()。

  • A、虚拟化技术和云计算平台技术
  • B、大数据安全技术和大数据关键设备技术
  • C、海量数据的存储技术
  • D、数据预处理技术
  • E、新型数据挖掘和分析技术

正确答案:A,B,C,D,E

第6题:

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中,数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用( ) 来实现;数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

A.数据仓库和智能分析
B.数据抽取和报表分析
C.联机分析处理和数据挖掘
D.业务集成和知识形成与转化

答案:C
解析:
数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取(extraction)、转换(transformation)和加载(load)三个过程(ETL过程)。建立数据仓库则是处理海量数据的基础;数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

第7题:

下列数据不属于大数据发展趋势的是()

  • A、海量数据智能挖掘应用细化
  • B、逐步摆脱数据挖掘、分析、处理等技术限制
  • C、行业数据共享平台形成链条
  • D、大数据安全形势紧迫

正确答案:B

第8题:

这个学术搜索系统以数以十亿计的海量元数据为基础,利用数据仓储、资源整合、知识挖掘、数据分析、文献计量学模型等相关技术,较好地解决了复杂异构数据库群的集成集合,实现高效、精准、统一的学术资源搜索,进而通过分面聚类、引文分析、知识关联分析等实现高价值学术文献发现、纵横结合的深度知识挖掘、可视化的全方位知识关联。
这段广告的语言风格是________。

A.准确细致
B.浑厚雄壮
C.诘屈聱牙
D.华美绚丽

答案:A
解析:
正确答案是A, 解析首先,文段较为详细、完整地阐述了学术搜索系统的基础、利用的相关技术、解决的问题以及最后实现的效果各个部分,其次每个部分又分别做了准确详细的说明,比如用 “数以十亿计”详实数字介绍数据基础、具体列举“数据仓储、资源整合、知识挖掘、数据分析、文献计量学模型”等相关技术等,故这段广告语言体现了完整准确详实特点,对应A项。
B项“浑厚雄壮”指低沉有气势,通常形容声音,广告未体现有气势的语言风格,排除;C项“诘屈聱牙”形容文章读起来不顺口,这段广告文字并非晦涩艰深、难懂难读,排除;D项“华美绚丽”指美丽而有光彩,本文广告的词藻并非富丽、华美,排除。
故正确答案为A。

第9题:

数据仓库依据具体的应用需要分为三个工具层:OLAP的查询分析型工具、决策支持分析预测型工具、数据挖掘的挖掘型工具,()的主要特征是能提供数据的多维概念视图,使最终用户能多角度、多侧面、多层次地考察数据库中的数据,并以多维形式展示给用户。

  • A、OLTP
  • B、OLAP
  • C、决策支持分析预测型工具
  • D、数据挖掘的挖掘型工具

正确答案:B

第10题:

铁路通信设备技术状态大数据平台数据处理与分析:完成对相关业务流程的规则抽象、()。

  • A、模型构建
  • B、数据挖掘与分析
  • C、数据传输
  • D、数据展示

正确答案:A,B

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