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正态均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是：（）

题目
单选题
正态均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是：（）
A

均值落在13.8067至18.1933范围内的概率是90%

B

总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933

C

总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933

D

置信区间变差均值的概率为90%

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第1题：

正态标准差σ的1-α置信区间依赖于________。

A．样本均值

B．样本量

C．样本标准差

D．χ2分布的分位数


正确答案：BCD

第2题：

正态总体参数均值、方差、标准差的1-α置信区间为( )。


正确答案：ABDE
解析：室正态总体均值、方差、标准差的1-α置信区间如表1.4-1所示。

第3题：

求正态方差σ2的置信区间,要用________分布。

A．正态

B．t

C．χ2

D．F


正确答案：C

第4题：

正态总体标准差的置信区间的宽度依赖于（ ）。
A.样本标准差

B.样本量

C.样本均值

D.t分布的分位数

E.置信度


答案：A,B,E
解析：

第5题：

设x1,x2,…,x9是从正态总体N(μ，0.62)中随机抽取的样本，样本均值为，μa是标准正态 分布的a分位数，则均值μ的0.90置信区间为（ ）。
A. ±0.2u0.95 B.±0.2u0.90 C. ±0.6u0.90 D.±0.6u0.95


答案：A
解析：
当总体标准差σ已知时，利用正态分布可得μ的1-a置信区间为：

第6题：

对正态总体参数的估计描述正确的是（ ）。

A.正态均值μ的无偏估计有两个，一个是样本均值的估计，另一个是样本中位数的估计，即

B.对正态均值μ来说，样本均值总比样本中位数更有效，应舍去样本中位数

C.在实际过程中，应优先选用样本均值去估计正态均值μ。但有时在现场，为了简便快捷，选用样本中位数去估计正态均值μ也是有的

D.正态方差σ2的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差S2

E.正态方差σ2的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差X2


正确答案：CD

第7题：

正态总体标准差σ的1-α置信区间为( )(μ未知)。


正确答案：D
解析：σ2的估计常用样本方差s2，因此从s2的分布来构造置信区间。利用χ2(n-1)分布可以得到σ2的1-α置信区间为：，其中与分别是χ2(n-1)分布的分位数与分位数。将上式两边开平方，可得σ的1-α置信区间为。

第8题：

对正态总体参数估计的描述正确的是( )。

A．正态均值μ的无偏估计有两个，一个是样本均值的估计，另一个是样本中位数的估计，即μ(2＝Me＝(1/n)(X1+X2+…+Xn)

B．对正态均值μ来说，样本均值总比样本中位数更有效，应舍去样本中位数

C．在实际过程中，应优先选用样本均值去估计正态均值μ。但有时在现场，为了简便快捷，选用样本中位数去估计正态均值μ也是有的

D．正态方差σ2的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差S2


正确答案：ACD

第9题：

正态总体标准差σ的1 -a置信区间为（）（μ未知）。


答案：D
解析：

第10题：

当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，构造总体均值的置信区间使用的分布是（ ）。

A.正态分布
B.t分布
C.x2分布
D.F分布

答案：B
解析：
如果总体方差未知，且为小样本条件下，需要用样本方差代替总体方差，样本均值经过标准化以后的随机变量服从自由度为(n-1)的t分布，需要采用t分布来建立总体均值的置信区间。

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