什么是数据仓库、数据挖掘？举例说明数据仓库、数据挖掘的应用。

① 技术用于支持管理决策； ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（ ）。 A．①数据挖掘、②数据集市 B．①数据挖掘、②数据仓库 C．①数据仓库、②数据集市 D．①数据仓库、②数据挖掘

数据仓库的要素包括数据仓库的存储、数据仓库的管理和维护及()。

A.数据抽取

B.OLAP

C.ETL

D.数据挖掘

● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；

①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

（5）

A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能

B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能

C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库

D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘

商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。

A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组

在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

A．①数据挖掘、②数据集市

B．①数据仓库、②数据集市

C．①数据仓库、②数据挖掘

D．①数据挖掘、②数据仓库

A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。

B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。

C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。

D、数据仓库组合许多不同来源的信息，数据挖掘工具的精确度很难打达到，数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模，并完全利用。

可组成BI（商业智能）系统。

A．数据仓库、OLTP 和神经网络

B．数据仓库、OLAP 和数据挖掘

C．数据库、OLTP 和数据挖掘

D．数据库、MIS 和DSS

A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

D.数据仓库、商业智能、数据挖掘

● 以下关于数据仓库的描述，正确的是 （20） 。

（20）

A．数据仓库中存储的是面向主题、集成、随时间变化的数据

B．数据仓库是一维数据

C．数据仓库是进行数据挖掘的前提

D．数据仓库中的数据均来自数据库