时间序列数据的变动类型有哪些?

题目
问答题
时间序列数据的变动类型有哪些?
参考答案和解析
正确答案: 时间序列数据的变动包括四种类型:
(1)倾向变动/趋势变动。即在整个预测期内研究对象呈现出渐增或渐减的总倾向。
(2)周期变动。即以某一时间间隔为周期的周期性变动,如危机和复苏的交替。
(3)季节变动。即以一年为周期的周期变动,如服装行业销售额的季节性波动。
(4)不规则变动/随机变动。是指除以上三种变动之外的变动。
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相似问题和答案

第1题:

时间序列数据一般有哪几种类型?


正确答案:时间序列分为随机性时间序列和非随机性时间序列。非随机性时间序列包括:平稳性时间序列、趋势性时间序列和季节性时间序列三种。不平稳的时间序列称为非平稳。金融市场研究中用到的日数据、周数据序列,一般是非平稳的,比如期货市场中日价格数据构成的时间序列基本土是非平稳的。

第2题:

运用时间序列进行市场预测,一般的步骤包括()。

  • A、编制时间序列
  • B、绘制历史数据曲线图
  • C、确定时间序列变动类型
  • D、选定预测方法,模拟运算
  • E、质的分析与量的分析相结合,确定预测值

正确答案:B,C,D,E

第3题:

循环变动是指时间序列数据变动呈现不规则的周期变动,且变动周期长于()个月。


正确答案:12

第4题:

倾向线的拟合和倾向线的逐步修匀这两种方法都是针对类型为()的时间序列数据而言的。

  • A、趋势变动
  • B、周期变动
  • C、季节变动
  • D、随机变动

正确答案:A

第5题:

数据类图表的基本的比较类型有()。

  • A、成分
  • B、排序
  • C、时间序列
  • D、空间序列
  • E、频率分布
  • F、关联性

正确答案:A,B,C,E,F

第6题:

常见的时间序列的变动模型有哪些?请说明其间区别。


正确答案: 按TSCI这四种因素的影响方式的不同,时间序列可分解为集几种模型:乘法模型和加法模型。
乘法模型:Y=T×S×C×I
加法模型:Y=T+S+C+I
区别在于:乘法模型是假定四个因素对现象发展有相互影响的作用;而加法模型假定各因素对现象发展的影响是相互独立的。

第7题:

一般情况下,可将时间序列数据的变动分为以下几种类型()

  • A、长期变动趋势
  • B、季节性变动
  • C、循环变动
  • D、不规则变动

正确答案:A,B,C,D

第8题:

寻找时间序列数据长期变动趋势的方法有()。

  • A、时间序列法
  • B、回归方法
  • C、平滑方法
  • D、指数方法

正确答案:B,C

第9题:

简述时间序列的数据类型。


正确答案: 时间序列数据随时间推移而变动主要包括趋向变动/趋势变动、周期变动、季节变。

第10题:

时间序列数据的变动类型有哪些?


正确答案: 时间序列数据的变动包括四种类型:
(1)倾向变动/趋势变动。即在整个预测期内研究对象呈现出渐增或渐减的总倾向。
(2)周期变动。即以某一时间间隔为周期的周期性变动,如危机和复苏的交替。
(3)季节变动。即以一年为周期的周期变动,如服装行业销售额的季节性波动。
(4)不规则变动/随机变动。是指除以上三种变动之外的变动。