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简述CRM中数据仓库的建设的基本步骤。

题目
问答题
简述CRM中数据仓库的建设的基本步骤。
参考答案和解析
正确答案： （1）确定范围：了解方向性分析处理需求，确定信息需求，确定数据覆盖范围。（2）环境评估：对企业数据仓库系统建设的硬件环境和软件环境进行选型和准备。（3）分析：深入了解数据源和分析数据仓库系统所包含的主题域相互之间的关系。（4）设计：与操作性系统接口的设计和数据仓库本身的设计两部分内容。（5）开发：数据库建模、数据抽取和加载模块、数据访问模块以及实际应用的开发。
解析： 暂无解析
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第1题：

简述建立数据仓库的基本步骤。


正确答案：(1)系统分析，确定主题;(2)选择满足数据仓库系统要求的软件平台;(3)建立数据仓库的逻辑模型;(4)逻辑数据模型转化为数据仓库数据模型;(5)数据仓库数据模型优化;(6)数据清洗转换和传输;(7)开发数据仓库的分析应用;(8)数据仓库的管理

第2题：

CRM系统可以划分为（）部分。

  • A、数据源
  • B、集成器
  • C、数据仓库系统
  • D、CRM分析系统

正确答案:A,B,D

第3题：

运营型CRM＋分析型数据仓库=协作型的CRM。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：正确

第4题：

运行是数据仓库建设的基本步骤之一，主要包括（）。

  • A、用户培训
  • B、数据加载
  • C、数据访问
  • D、应用

正确答案:A,B,C,D

第5题：

简述数据仓库的基本特征。


正确答案: 数据仓库的数据是面向主题的；
数据仓库的数据是集成的；
数据仓库的数据是可更新的；
数据仓库的数据是随时间变化的。

第6题：

简述CRM的实施步骤。


正确答案: ①确立业务计划：在准确把握和描述企业应用需求的基础上，企业应制订一份最高级别的业务计划，力争实现合理的技术解决方案与企业资源的有机结合；
②建立CRM团队：组建一支有力的能够保证CRM计划顺利开展的由各个业务部门抽调人员组成的高效团队；
③分析客户需求、开展信息系统初建：必须深入了解不同的客户的需求或服务要求，了解企业和客户之间的交互作用在哪些方面，以及人们希望它如何工作。考虑建立以实时的客户信息进行商业活动的方式，从而有效、可行地在企业内部传递客户信息。所建立的信息系统要依照企业的实际情况选定不同的客户档案内容，以保证档案的经济性、实用性；
④评估销售、服务过程，明确企业应用需求通过广泛地征求员工的意见，了解他们对销售、服务动作情况后，再从各部门应用的角度出发，确定其所需功能，以有效建立与运用；
⑤计划好实施步骤，为CRM不同级别系统设置优先级，渐进推进。不可能一步到位，这样在运行过程中先建立优先急需求解决的部分，或先引进功能少的，再在运用过程中不断完善；
⑥选择合适的方案，投入资源，开发部署。所上设备与各项功能与设备所花成本成正比，企业要综合考投入与产出比来进行决策；
⑦组织用户培训，实现应用系统的正常运转。企业应针对CRM方案确立相应的培训计划，培训计划中应包括销售人员、服务人员和管理人员，还应根据业务需求不断对雇员进行新的培训。以高效运用CRM系统；
⑧使用、维护、评估和改进。评估CRM系统应用效果，不足之处及时改进。

第7题：

CRM中的数据仓库的逻辑结构是什么？


正确答案: 数据仓库是由数据源、仓库管理和分析工具三部分组成：
数据源是数据仓库可充分利用内部的各种数据；仓库管理主要是指根据系统需求进行数据建模及日常维护工作；分析工具是用于完成实际决策所需的各种查询检索工具、报表生成工具、多维数据的OLAP分析工具、数据挖掘工具等。用以实现决策系统的各种要求。 联机分析处理（OLAP），在数据仓库中查询和分析信息等方面提供先进的能力它允许以多角度、多方位地考察客户的信息同时也是挖掘数据信息，展现信息的好工具。

第8题：

操作型CRM与数据仓库技术的联系要比分析型 CRM与数据仓库的联系密切。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：错误

第9题：

简述客户数据仓库设计步骤


正确答案: 建立企业模型；概念模型设计；逻辑模型设计；物理模型设计；数据仓库生成。

第10题：

数据仓库在CRM软件系统中的作用是什么？


正确答案:数据库是CRM项目的灵魂。首先，数据仓库将客户行为数据和其它相关的客户数据集中起来，为市场分析提供依据。其次，数据仓库将对客户行为的分析以OLAP、报表等形式传递给市场专家。市场专家利用这些分析结果，制定准确、有效的市场策略。同时，利用数据挖掘技术，发现交叉销售、增量销售、客户保持和潜在客户的方法，并将这些分析结果转化为市场机会。通过数据仓库的分析，可以产生不同类型的市场机会。针对这些不同类型的市场机会，企业分别确定客户关照业务流程。依照这些客户关照业务流程，销售或服务部门通过与客户的交流，达到关照客户和提高利润的目的。最近，数据仓库将客户的市场机会的反应行为，集中到数据仓库中，作为评价市场策略的依据。

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