第1题:
贝叶斯统计的基础是()的概念,即事件A在事件B已经发生的条件下可能发生的概率[P(A/B)]。
条件概率
略
第2题:
朴素贝叶斯分类是基于()假设。
第3题:
下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法?()
A判定树归纳
B贝叶斯分类
C后向传播分类
D基于案例的推理
第4题:
下列属于基于统计的自然语言处理进路的是()
第5题:
什么叫贝叶斯决策?如何进行贝叶斯决策?
第6题:
对应于完全信息动态博弈的均衡是()。
第7题:
贝叶斯网络的三个主要议题是什么?
第8题:
数据融合的主要方法是()。
A、优选法
B、贝叶斯估计法
C、统计决策理论
D、神经网络方法
第9题:
贝叶斯决策
第10题:
当决策者追求总平均收益最大时,他遵循贝叶斯法则是合理的;但当他追求总收益最大时,贝叶斯法则却不再合理。