对比对数线性模型与Logistic模型的应用场合。

题目
问答题
对比对数线性模型与Logistic模型的应用场合。
参考答案和解析
正确答案: ① 对数线性模型不属于因果关系模型,通常用于高维列联表资料的探索性分析。对数线性模型通常要求变量都为定性变量,如果为定量变量,需离散化。
② Logistic模型描述一个分类变量与多个变量之间的关系,有明确的反应变量与解释变量,用于因果关系的描述,所以常用于验证性的分析。Logistic模型对自变量较宽容,可以是定量的,也可以是定性的,分布方面也没有特别的要求。
解析: 暂无解析
如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

在数据挖掘中,应用于"分型"分析的模型是( )。A.卡方检验模型

B.正态分布模型

C.聚类分析模型

D.因子分析模型

E.Logistic模型

在数据挖掘中,应用于"均数"分析的模型是( )。A.卡方检验模型

B.正态分布模型

C.聚类分析模型

D.因子分析模型

E.Logistic模型

请帮忙给出每个问题的正确答案和分析,谢谢!


问题 1 答案解析:C


问题 2 答案解析:B

第2题:

交通流与道路通行能力中,车流密度较大时适用()。

A.整数模型

B.指数模型

C.线性模型

D.对数模型


正确答案:D

第3题:

分析因变量为二分类变量的资料应采用()。

A、简单线性回归模型

B、多重线性回归模型

C、logistic回归

D、线性相关

E、以上都可以


答案:C

第4题:

对数线性模型的优点有哪些?
对数线性模型的优点为
(1)对数线性模型中斜率系数度量了一个变量(Y)对另一个变量(X)的弹性。
(2)斜率系数与变量X,Y的测量单位无关,其结果值与X,Y的测量单位无关。
(3)当Y>0时,使用对数形式LnY比使用水平值Y作为被解释变量的模型更接近经典线性模型。大于零的变量,其条件分布常常是有异方差性或偏态性;取对数后,虽然不能消除这两方面的问题,但可大大弱化这两方面的问题。
(4)取对数后会缩小变量的取值范围。使得估计值对被解释变量或解释变量的异常值不会很敏感。

第5题:

应用最广泛的信用评分模型有( )。
Ⅰ.线性辨别模型
Ⅱ.违约概率模型
Ⅲ.线性概率模型
Ⅳ.Logit模型
Ⅴ.Probit模型

A.Ⅳ.Ⅴ
B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

答案:B
解析:
应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。

第6题:

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立

A、多元线性回归模型

B、主成分回归模型

C、因子分析模型

D、logistic回归模型

E、主成分模型


参考答案:D

第7题:

meta分析过程中计算合并后综合效应的大小时,经过异质性检验,如果各研究的结果不同质,那么要计算合并后的统计量可以采用

A.固定效应模型

B.logistic回归模型

C.随机效应模型

D.一般线性模型

E.广义线性模型


正确答案:C
试题难度:中
认知层次:简单应用
解析:此题是简单应用题,主要考查考生对meta分析过程中对固定效应模型和随机效应模型的合理应用。

第8题:

在数据挖掘中,应用于"分型"分析的模型是( )。

A.卡方检验模型

B.正态分布模型

C.聚类分析模型

D.因子分析模型

E.Logistic模型


参考答案:C

第9题:

应用最广泛的信用评分模型有( )。
Ⅰ.线性辨别模型
Ⅱ.违约概率模型
Ⅲ.线性概率模型
Ⅳ.Logit模型
Ⅴ.Probit模型

A:Ⅳ.Ⅴ
B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

答案:B
解析:
应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。

第10题:

可以线性化的曲线模型有()。

  • A、一元多项式回归模型
  • B、LOGISTIC模型
  • C、双曲线回归模型
  • D、对数曲线模型
  • E、修正指数曲线模型

正确答案:A,C,D