关键结点

题目
名词解释题
关键结点
参考答案和解析
正确答案: 是指结点时差等于零的结点。
解析: 暂无解析
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相似问题和答案

第1题:

当在二叉排序树中插入一个新结点时,若树中不存在与待插入结点的关键字相同的结点,且新结点的关键字小于根结点的关键字,则新结点将成为()

A.左子树的叶子结点

B.左子树的分支结点

C.右子树的叶子结点

D.右子树的分支结点


参考答案:A

第2题:

m阶的B树的生成是从空树开始的,逐个插入关键字。每次插入一个结点是向B树______。

A.添加一个叶结点

B.向叶结点添加一个关键字

C.根结点加入一个关键字

D.最低层的某个非终端结点添加一个关键字


正确答案:D
解析:B树里插入一个关键码的方法是:对于叶结点处于i层的B树,插入的关键码总是进入i—1层的结点。

第3题:

下列关于 n个结点的m阶B树的说法中,正确的是_______。

A、树中每个结点最多有 m个关键字

B、树中叶子结点的个数为 n+1

C、在B树上进行查找的过程是顺指针找结点和在结点内找关键字交叉进行的过程。

D、树中所有叶子结点都在同一层,并且不带任何信息

E、树中每个结点最多有 m-1个关键字

F、树中每个结点最多有 m+1个关键字


正确答案:CDE

第4题:

●非空二叉排序树的定义是:若根结点具有左子树,则左子树中所有结点的关键码均小于根结点的关键码;若根结点具有右子树,则右子树中所有结点的关键码均大于根结点的关键码;左、右子树也是二叉排序树。由此可知,在一个二叉排序树中,(40)。

(40)

A.从根结点到任何一个叶子结点的路径上,结点的关键码序列呈递增排列

B.从根结点到任何一个叶子结点的路径上,结点的关键码序列呈递减排列

C.同层次结点从左向右排列,结点的关键码序列呈递增排列

D.同层次结点从左向右排列,结点的关键码序列呈递减排列


正确答案:C

第5题:

阅读下列说明、图和C代码。

[说明5-1]

B树是一种多叉平衡查找树。一棵m阶的B树,或为空树,或为满足下列特性的m叉树:

①树中每个结点最多有m棵子树;

②若根结点不是叶子结点,则它至少有两棵子树;

⑧除根之外的所有非叶子结点至少有[m/2]棵子树;

④所有的非叶子结点中包含下列数据信息:

(n,A0,K1,A1,K2,A2, …,Kn,An)其中:Ki(i=1,2,…,n)为关键字,且Ki<Ki+1(i=1,2,…,n-1);Ai(i=0,1,…,n)为指向子树根结点的指针,且指针Ai-1,所指子树中所有结点的关键字均小于Ki,Ai+1,所指子树中所有结点的关键字均大于Ki,n为结点中关键字的数目。

⑤所有的叶子结点都出现在同一层次上,并且不带信息(可以看作是外部结点或查找失败的结点,实际上这些结点不存在,指向这些结点的指针为空)。

例如,一棵4阶B树如下图所示(结点中关键字的数目省略)。

B树的阶M、bool类型、关键字类型及B树结点的定义如下:

define M 4 /*B树的阶*/

typedef enum {FALSE=0,TRUE=1}bool;

typedef int ElemKeyType;

typedef struct BTreeNode {

int numkeys; /*结点中关键字的数日*/

struct BTreeNode*parent; /*指向父结点的指针,树根的父结点指针为空*/

struct BTreeNode *A[M]; /*指向子树结点的指针数组*/

ElemKeyType K[M]; /*存储关键字的数组,K[0]闲置不用*/

}BTreeNode;

函数SearchBtree(BTreeNode*root,ElemKcyTypeakey,BTreeNode:*pb)的功能是:在给定的一棵M阶B树中查找关键字akey所在结点,若找到则返回TRUE,否则返回 FALSE。其中,root是指向该M阶B树根结点的指针,参数ptr返回akey所在结点的指针,若akey不在该B树中,则ptr返回查找失败时空指针所在结点的指针。例如,在上图所示的4阶B树中查找关键字25时,ptr返回指向结点e的指针。

注;在结点中查找关键字akey时采用二分法。

[函数5-1]

bool SearchBtree(BTreeNode* root, ElemKeyType akey, BTreeNode **ptr)

{

int lw, hi, mid;

BTreeNode*p = root;

*ptr = NULL;

while ( p ) {

1w = 1; hi=(1);

while (1w <= hi) {

mid = (1w + hi)/2;

if (p -> K[mid] == akey) {

*ptr = p;

return TRUE;

}

else

if ((2))

hi=mid - 1;

else

1w = mid + 1;

}

*ptr = p;

p = (3);

}

return FALSE;

}

[说明5-2]

在M阶B树中插入一个关键字时,首先在最接近外部结点的某个非叶子结点中增加一个关键字,若该结点中关键字的个数不超过M-1,则完成插入;否则,要进行结点的“分裂”处理。所谓“分裂”,就是把结点中处于中间位置上的关键字取出来并插入其父结点中,然后以该关键字为分界线,把原结点分成两个结点。“分裂”过程可能会一直持续到树根,若树根结点也需要分裂,则整棵树的高度增加1。

例如,在上图所示的B树中插入关键字25时,需将其插入结点e中。由于e中已经有3个关键字,因此将关键字24插入结点e的父结点b,并以24为分界线将结点e分裂为e1和e2两个结点,结果如下图所示。

函数Isgrowing(BTreeNode*root,ElemKeyTypeakey)的功能是:判断在给定的M阶B树中插入关键字akey后,该B树的高度是否增加,若增加则返回TRUE,否则返回FALSE。其中,root是指向该M阶B树根结点的指针。

在函数Isgrwing中,首先调用函数SearchBtree(即函数5-1)查找关键字akey是否在给定的M阶B树中,若在,则返回FALSE(表明无需插入关键字akey,树的高度不会增加);否则,通过判断结点中关键字的数目考查插入关键字akey后该B树的高度是否增加。

[函数5-2]

bool Isgrowing(BTreeNode* root, ElernKeyType akey)

{ BTreeNode *t, *f;

if( !SearchBtree((4) )


正确答案:(1)p->numkeys;或其等价形式 (2)p->K[mid]>akey或其等价形式 (3)p->A[hi]或p->A[1w-1]或其等价形式 (4)rootakey&f (5)t&&t->numkeys==M-1或其等价形式
(1)p->numkeys;或其等价形式 (2)p->K[mid]>akey,或其等价形式 (3)p->A[hi],或p->A[1w-1],或其等价形式 (4)root,akey,&f (5)t&&t->numkeys==M-1,或其等价形式 解析:本题考查C程序设计。
B树是一种多叉平衡查找树,由B树的定义可知,在B树上进行查找的过程是:首先在根结点所包含的关键字中查找给定的关键字,若找到则成功返回:否则确定待查找的关键字所在的子树并继续进行查找,直到查找成功或查找失败(指针为空)为止。树的内部结点中关键字存储在数组中并按照递增顺序排列,因此可以用二分法查找某个关键字是否在指定的结点中。
二分法查找元素的过程是:首先令待查找的元素与查找表中间位置上的元素进行比较,若相等,则查找成功,否则,根据待查元素与表中间位置元素的大小关系,下一步到查找表的前半区间或后半区间继续进行二分查找。如果在确定的任何一个子区间都找不到指定的元素,则确定查找失败。若查找区间用一对下标1w和hi确定,则1w≤hi表示有效的查找区间,查找失败时所确定的查找区间为1w>hi。
例如,上图中的结点c包含了关键字60、70、80,那么在c结点中找不到元素65,由于65介于60和70之间,因此下一步必将进入h结点继续查找。
每个结点中的关键字数目由BTreeNode中的numkeys域表示,结点中的查找表存储在数组K[]中,由于下标0未用,因此numkeys个关键字存储在K11)~K[numkeys]中。显然开始在p所指向的结点中进行查找时,确定查找表的下标为1和结点的numkeys域,因此函数5-1的空(1)处应填入“p->numkeys”。
若用1w和hi指示出查找区间,则由于查找表元素的递增排列特性,当待查找的元素小于表中间位置的元素时,下一步应在前半区间查找,即查找区间的一对下标为1w、 mid-1,也就是说函数5-1的空(2)处应填入“akeyp->K[mid]。
如果在当前结点中找不到指定的关键字akey,则1w>hi,由结点中的指针A[hi]或 A[1w-1]指示出下一层的子树结点,因此函数5-1的空(3)处应填入“p>A[hi]”或“p-> A[1w-1]”。
下面分析函数5-2的功能及运算过程。函数5-2用于判断在B树中插入一个关键字时,树的高度是否增加。若指定的关键字已经在B树的某结点中,就不需要插入该关键字,显然树也不会长高。
实现函数调用时实参要向形参传递信息,C语言采取传值调用方式,根据实参向形参的值传递原则,函数4-2中的空(4)处应填入“root,akey,&f"。
根据题目中给出的描述,在M阶B树中插入一个关键字时,首先在最接近外部结点的某个非叶子结点中增加一个关键字,若该结点中关键字的个数不超过M-1,则完成插入;否则,要进行结点的“分裂”处理。所谓“分裂”,就是把结点中处于中间位置上的关键字取出来并插入其父结点中,然后以该关键字为分界线,把原结点分成两个结点。“分裂”过程可能会一直持续到树根,若树根结点也需要分裂,则整棵树的高度增加1。
显然考查插入关键字akey后树的高度是否增加,只需沿其祖先结点关系一直考查直到树根为止,判断依据就是每个待考查的结点中目前已有的关键字个数,因此函数5-2中的空(5)处应填入“t&&t->numkeys==M-1”。

第6题:

【 】树的所有关键码都出现在叶结点上,上面各层结点中的关键码均是下层相应结点中最大关键码的复写。


正确答案:B+
B+ 解析:本题主要考查了B+树。 B+树的所有关键码都出现在叶结点上,上面各层结点中的关键码均是下层相应结点中最大关键码的复写。

第7题:

下面关于事件结点网络中关键路径的叙述,(39)是正确的。

A.关键路径是从开始结点到完成结点的具有最大长度的路径,关键路径的长度就是完成整个工程所需的最长时间

B.关键路径是从开始结点到完成结点的具有最小长度的路径,关键路径的长度就是完成整个工程所需的最长时间

C.关键路径是从开始结点到完成结点的具有最大长度的路径,关键路径的长度就是完成整个工程所需的最短时间

D.关键路径是从开始结点到完成结点的具有最小长度的路径,关键路径的长度就是完成整个工程所需的最短时间


正确答案:C
解析:本题考查网络中关键路径的概念。关键路径是从开始结点到完成结点具有最大长度的路径,关键路径的长度就是完成整个工程所需的最短时间。

第8题:

二叉树中每个结点的关键字值大于其左非空子树(若存在的话)所有结点的关键字值,且小于其右非空子树(若存在的话)所有结点的关键字值。()


正确答案:错

第9题:

下面关于二叉排序树叙述中,正确的是

A.右结点的度大于左结点的度

B.右子树的度大于左子树的度

C.左子树中所有的结点的关键码值都小于该结点的关键码值

D.右子树中所有的结点的关键码值都小于该结点的关键码值


正确答案:C
解析:二叉排序树的特点是:左子树中所有的结点的关键码值都小于该结点的关键码值,而右子树中所有的结点的关键码值都大于该结点的关键码值。

第10题:

非空二叉排序树的定义是:若根结点具有左子树,则左子树中所有结点的关键码均小于根结点的关键码:若根结点具有右子树,则右子树中所有结点的关键码均大于根结点的关键码;左、右子树也是二叉排序树。由此可知,在一个二叉排序树中( )。

A.从根结点到任何一个叶子的路径上,结点的关键码序列呈递增排序
B.从根结点到任何一个叶子的路径上,结点的关键码序列呈递减排序
C.同层次结点从左向右排序,结点的关键码序列呈递增排序
D.同层次结点从左向右排序,结点的关键码序列呈递减排序

答案:C
解析:
本题考查二叉排序树基本概念。 某二叉排序树如下图所示。

显然,在二叉排序树中,同层次的就结点从左至右呈递增排列。

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