因子分析模型中,因子载荷、变量共同度、方差贡献等统计量的统计意义是什么?

题目
问答题
因子分析模型中,因子载荷、变量共同度、方差贡献等统计量的统计意义是什么?
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第1题:

反映连续变量离散程度的是什么统计量?()

A.均值

B.方差

C.偏度

d.峰度


答案:B

第2题:

(  )不属于构建胜任特征模型的主要方法。

A.T检验
B.相关分析
C.方差分析
D.因子分析

答案:C
解析:
定性方法:编码字典法、专家评分法、头脑风暴法。专家评分法主要以德尔菲法为主,专家会议法与德尔菲法的主要区别在于是否匿名。
定量方法:t检验分析、因子分析、相关分析、回归分析、聚类分析

第3题:

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立

A、多元线性回归模型

B、主成分回归模型

C、因子分析模型

D、logistic回归模型

E、主成分模型


参考答案:D

第4题:

()允许自变量和因变量含有测量误差,精确估计观察变量与潜在变量之间的关系。

  • A、方差分析
  • B、结构方程建模法
  • C、因子分析
  • D、聚类分析

正确答案:B

第5题:

在进行因子分析时,要求所使用的变量必须是()

  • A、等方差的
  • B、等均值的
  • C、独立的
  • D、相关的
  • E、Bartlett球形检验显著

正确答案:D,E

第6题:

下列关于因子分析的说法,正确的有( )。

A.每个原始变量都是所有因子的线性组合

B.因子数目事先需要确定

C.因子载荷可以进行非正交旋转

D.每个因子都是所有原始变量的线性组合

E.有多少个原始变量就有多少个因子


正确答案:ABC

第7题:

当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。

A.参数估计量非有效
B.变量的显著性检验失去意义
C.模型的预测失效
D.参数估计量的方差被低估
E.参数估计量的方差被高估

答案:A,B,C
解析:
模型存在异方差性的后果是:①普通最小二乘法(OLS)的参数估计量非有效。参数估计量仍然具有线性性、无偏性,但不具有有效性。而且,在大样本情况下,尽管参数估计量具有一致性,但仍然不具有渐近有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效。若仍用OLS法去估计参数的方差,会高估或低估参数估计量的方差。

第8题:

回归模型,

回归模型,,i=1,…,25中,总体方差未知,检验时,所用的检验统计量服从()。


参考答案:D

第9题:

()是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法,又称主分量分析。

  • A、回归分析
  • B、方差分析
  • C、因子分析
  • D、主成分分析

正确答案:D

第10题:

()是研究观测变量变动的共同原因和特珠原因,从而达到简化变量结构的目的的多元统计方法,是研究从变量群中提取共性因子的统计技术。

  • A、回归分析
  • B、方差分析
  • C、因子分析
  • D、主成分分析

正确答案:C

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