测定变量间相关方向和相关程度最准确的方法是()。

题目
单选题
测定变量间相关方向和相关程度最准确的方法是()。
A

定性分析法

B

相关表法

C

相关图法

D

相关系数法

如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

下列关于相关系数的叙述,正确的有( )。

A.可以体现两个变量之间相关关系的类型

B.可以表明两个变量之间相关关系的方向

C.是测定两个变量间是否独立的指标

D.对相关性的判断带有较强的主观性

E.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标


答案:ABE

解析:一般情况下,两个随机变量不相关不一定相互独立。C错

相关系数是客观的,D错

相关关系取值为0则不相关,取值为1完全正相关,取值为-1完全负相关,可以提现相关关系类型,A对

相关系数大于0则正相关,小于0则负相关,B对

E为相关关系定义,对

第2题:

下列关于变量之间相关关系的说法中,正确的有( )。

A.相关关系等同于因果关系

B.Pearson相关系数适用于变量问非线性相关关系的判断

C.根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关

D.根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关

E.根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关


正确答案:CDE
相关关系并不等同于因果关系。Pearson相关系数度量的是两个变量之间的线性相关关系,故选项A、B错误。

第3题:

相关系数是表示

A、两个变量间直线关系和正相关方向

B、两个变量间直线关系的密切程度

C、两个变量间直线关系的密切程度和相关方向

D、两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向

E、两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向


参考答案:C

第4题:

关于相关分析和回归分析的说法,正确的的有()。

A.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
B.相关分析研究变量间相关的方向和相关的程度
C.相关分析中需要明确自变量和因变量
D.回归分析研究变量间相互关系的具体形式
E.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的有明显区别

答案:B,D,E
解析:
相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别。 (1)、相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度,无法从一个变量的变化来推测另一变量的变化情况。 (2)、回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式

第5题:

相关关系按()可分为线性相关、非线性相关。

A:变量多少
B:变量之间依存关系
C:指标变量变化的方向
D:指标间的紧密程度

答案:B
解析:
相关关系按变量多少可分为:一元相关、多元相关。按指标变量变化的方向可分为:正相关、负相关。按指标间的紧密程度可分为:完全相关、不相关、不完全相关。

第6题:

相关分析的主要内容有( )。

A、确定变量之间有无相关关系

B、确定变量之间相关关系的表现形式

C、确定变量之间相关关系的密切程度和方向

D、建立变量之间的回归方程

E、测定因变量估计值的代表性大小


参考答案:BCDE

第7题:

相关关系按()可分为正相关和负相关。

A:变量多少
B:变量之间的依存关系
C:指标间的紧密程度
D:指标变量变化的方向

答案:D
解析:
相关关系按变量多少可分为:一元相关、多元相关;按变量之间依存关系可分为:线性相关、非线性相关;按指标间的紧密程度可分为:完全相关、不相关、不完全相关。

第8题:

关于相关分析,说法错误的是()。

A.相关分析测度变量的联系方向和大小

B.相关分析反映变量间的依存关系

C.相关分析需要区分自变量和因变量

D.相关系数表明变量间联系大小


正确答案:C

第9题:

关于相关分析和回归分析的说法,正确的有()。

A:相关分析研究变量间相关的方向和相关的程度
B:相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
C:回归分析研究变量间相互关系的具体形式
D:相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别
E:相关分析中需要明确自变量和因变量

答案:A,C,D
解析:
相关分析与回归分析之间在研究目的和方法上是有明显区别的。故选项D正确。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。故选项A正确。相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。故选项B错误。回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式,它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定一个相关的数学方程式,可以从已知量来推测未知量,从而为估算和预测提供了一个重要的方法。故选项C正确。进行回归分析时,首先需要确定因变量和自变量。故选项E错误。

第10题:

在社会调查中,一般情况下如果相关系数在0.3~0.5之间,表明()

A变量间相关程度低

B变量间相关程度一般

C变量间相关程度显著

D变量间相关程度极高


B

更多相关问题