人们总是倾向于根据观察到的某种事物的模式与其经验中该类事物的代表性模式的相似程度而进行判断，代表性越高的样本其判断的概率

数据离散趋势的特征值中的标准偏差值越小，说明数据集中程度越高，离散程度小，均值对总体的代表性好。参见教材P56。

在社会认知中，人们经常需要面对大量的社会信息。由于认知资源和经验有限，人们会自动运用一些判断法则来处理这些社会信息，这就是社会认知法则。认知法则分为如下三种：①便利法则，又称可用性法则，②代表性法则，又称象征性法则，指的是人们根据某一事物与典型事物的相似程度来进行分类。③锚定与调整法则。

使用"代表性"进行判断可能产生的偏差有:
（1）代表性会导致忽略样本大小。在分析事件特征或规律时，人们往往不能正确理解统计样本大小的意义，对总体进行统计的结果才是真正的结果，样本的数量愈接近真实的数量，统计的结果也就愈可信，样本愈小，与真实数量相差愈大，统计的结果愈不能反映真实的结果情况。代表性启发法是对同类事件以往所出现的各种结果进行统计分析，得到结果的概率分布从而找出发生概率最大的结果即最可能发生的结果。因此必须考察所有同类事件这个总体或者考察尽量多同类事件（大样本）。但人们往往趋向于在很少的数据基础上很快地得出结论。
（2）代表性会忽略判断的难易程度，即使面对的是一个复杂的难以判断的问题，也简单地去作出判断，或经常根据不规范的和与判断无关的描述轻易地作出判断，或经常会忽略掉不熟悉或是看不懂的信息，只凭自己能够理解和熟悉的信息去作出判断，这些忽略掉的信息可能对判断是关键的。

本题考查的是工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法。数据离散趋势的特征值中的标准偏差值越小，说明数据集中程度越高，离散程度小，均值对总体的代表性好。