问答题简述T检验和方差分析法在进行组间比较上的区别和联系。

题目

问答题

简述T检验和方差分析法在进行组间比较上的区别和联系。

如果没有搜索结果或未解决您的问题，请直接联系老师获取答案。

相似问题和答案

第1题：

下列说法正确的是

A．可用两个样本均数t检验的资料，若用方差分析则效果更好

B．多个样本均数间的两两比较，可以将每两个样本分别比较作主检验

C．两组比较的F检验的F值和t检验的t值有以下关系：F＝t2

D．多组均数比较用方差分析得出有差别后，只能用t检验作两两比较

E．方差分析只适合比较两个以上的均数的假设检验

正确答案：C

(答案：C)因为成组比较的两样本均数比较的t检验是单因素方差分析的特殊情况，若改用单因素方差分析进行假设检验，即可得F＝t²。

第2题：

方差分析不能用于

A．多个样本均数的比较

B．配伍组组间变异的比较

C．方差齐性检验

D．配对t检验

E．回归分析中对回归系数的检验

正确答案：C
(答案：C)方差齐性检验是检验两个或多个总体的方差是否不同。

第3题：

对于t检验与方差分析之间的联系与区别，下列描述中错误的是

A．当比较样本为两组以上时，只用t检验

B．当比较样本为两组以上时，只能用F检验

C．t检验与方差分析均要求资料具有正态性

D．配伍组比较的方差分析是配对比较f检验的推广

E．成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广

正确答案：A

第4题：

在方差分析中，多个样本均数间各均数的两两比较常用

A.q检验
B.方差分析
C.配对t检验
D.成组t检验
E.u检验

答案：A

解析：

第5题：

简述方差和差异系数在反映数据离散程度上的区别和联系。

答案：

解析：

描述统计；差异量数。方差反映了数据的变异或离散程度，即数据偏离平均数的程度，方差越大表示数据离散程度越大。而差异系数则反映了该组数据以平均数为单位的离散程度。二者区别主要是：方差一般不能直接用于两组数据间相对离散程度的比较，尤其是当两组数据的水平差异较大时。但特殊情况下如果数据的水平相当，且是同质数据，则可以直接由方差看出两组数据相对离散程度，这时它和差异系数的功用相同。

第6题：

对于不满足方差分析条件的资料可以通过()进行组间差别的假设检验。

A、均数多重比较

B、选用非参数检验方法

C、q检验

D、方差分析与t检验均可

E、u检验

答案：E

第7题：

方差分析不能用于

A、多个样本均数的比较

B、配伍组组间变异的比较

C、方差齐性检验

D、完全随机设计组间变异的比较

E、回归分析中对回归系数的检验

参考答案：C

第8题：

在进行两个样本均数比较时，如果两组数据方差齐，可考虑用的方法有

A．方差分析

B．t检验

C．t′检验

D．方差分析和t检验

E．以上都不对

正确答案：D

第9题：

简述t检验和方差分析法在进行组间比较上的区别和联系。

答案：

解析：

推断统计；方差分析。共同点：它们都是推断统计的主要方法，都可以用于检验组间差异，即通过比较自变量（性质变量）的各水平在因变量上的差异对自变量的效应进行判断。区别：t检验主要是基于t分布理论，只能用于检验两组之间的差异，即其分析的自变量只能有两个水平；而方差分析则主要用于多组比较。另一方面，t检验还可以对单个总体参数的显著性进行检验；而方差分析法作为一般线性模型，可以同时处理多个自变量在多个因变量上的效应检验问题。

第10题：

简述t检验与单因素方差分析在用于样本平均数差异检验时的区别与联系。

答案：

解析：

(1)t检验与单因素方差分析的区别①t检验主要用于两个样本平均数的差异检验；单因素方差分析主要用于两个及以上的平均数之间的差异检验。②t检验之后，可直接通过查表知道两个平均数是否在统计意义上具有差异；单因素方差分析之后，如果通过查表确定多个平均数之间具有统计意义的差异，还需进行事后检验，也就是对多个平均数进行两两检验，此时采用的是N-K检验法，而不是t检验。(2)t检验与单因素方差分析的联系当对两个样本平均数进行单因素方差分析时，单因素方差分析的效果与t检验是一样的，即t2值等于F值。￡检验与方差分析的运用应与实验设计联系起来思考。当实验设计是单因素实验设计，且变量水平为两个时，应使用t检验分析两种变量水平下的平均数的差异。当实验设计是单因素实验设计，且变量水平多于两个时，应使用单因素方差分析对多种变量水平下的平均数进行检验。当实验设计是双因素或多因素实验设计时，需使用多因素方差分析对主效应、交互作用进行检验。

简述T检验和方差分析法在进行组间比较上的区别和联系。

题目

相似问题和答案

更多相关问题

相关内容