分类抽样主要解决的是（）

第1题：

第2题：

第3题：

第4题：

采用分类随机抽样，需要解决的关键问题是确定每一类别中应抽取的样本的单位数量。一般等比例分类抽样比不等比例分类抽样更有利于减少抽样误差。

第5题：

类型随机抽样可分为（）

A固定比倒抽样

B等距随机抽样

C按比例分类抽样

D最优分类抽样

第6题：

第7题：

第8题：

第9题：

什么是简单随机抽样和分类抽样？举例说明它们之间在适用性方面的最主要区别。
简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样。
简单随机抽样没有人为因素的干扰，简单易行，是概率抽样的理想类型。这种抽样方法，适用于总体同质性较高时。当总体所含个体数目太多时，采用这种抽样方式则有困难。
举例。     
分类抽样也叫类型抽样或分层抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。分类抽样有着突出的优点：能够克服简单随机抽样的缺点，适用于总体结构较复杂，内部差异较大、即异质性较强的情况。
略

第10题：

分类抽样主要解决的是（）。