说明回归直线拟合程度的统计量主要是()

题目
单选题
说明回归直线拟合程度的统计量主要是()
A

相关系数

B

回归系数

C

判定系数

D

估计标准误差

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第1题:

回归直线拟合的好坏取决于SSR,SSE及SST的大小,().

A. SSR/SST越大,直线拟合得越好

B. SSRJSST越小,直线拟合得越好

C. SSE越大,直线拟合得越好

D. SST越大,直线拟合得越好


参考答案A

第2题:

测度回归直线对样本数据的拟合程度的是()。

A.相关系数
B.样本估计量
C.决定系数
D.回归系数

答案:C
解析:
考点:决定系数的概念。决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合效果

第3题:

下列关于决定系数的表述正确的有()。

A.决定系数的取值在0到1之间

B.决定系数越高,说明模型的拟合效果就越差

C.决定系数越接近于1,回归直线的拟合效果越差

D.决定系数为0,说明回归直线无法解释因变量的变化

E.决定系数为1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化


正确答案:ADE
决定系数越高,说明模型的拟合效果就越好,选项B说法有误。决定系数越接近于1,回归直线的拟合效果越好,选项C说法有误。

第4题:

SSR/SST越小,回归直线拟合得越好。()


正确答案:错误

第5题:

决定系数R2=0说明()。

A.回归直线无法解释因变量的变化
B.因变量的变化与自变量无关
C.回归直线可以解释因变量的所有变化
D.回归直线的拟合效果很好
E.回归直线的拟合效果很差

答案:A,B,E
解析:
考点:决定系数。决定系数R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差。

第6题:

关于决定系数的表述,正确的是( )。

A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
B.决定系数的取值在-1到1之间
C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关
E.决定系数越接近0.回归直线的拟合效果越好

答案:A,C,D
解析:
决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间。决定系数越接近1,回归直线的拟合效果越好。R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。

第7题:

决定系数R2越接近于1,则()。

A:回归直线无法解释因变量的变化
B:因变量的变化与自变量无关
C:回归直线的拟合效果越差
D:回归直线的拟合效果越好

答案:D
解析:
决定系数也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。现实中的R2大都落在0和1之间,R2越接近于1,回归直线的拟合效果越好;R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差。

第8题:

如果所有的观测点都落在回归直线上,R2=1说明()。

A.回归直线不能解释因变量的所有变化

B.因变量的变化与自变量无关

C.回归直线可以解释因变量的所有变化

D.回归直线的拟合效果很好

E.回归直线的拟合效果很差


正确答案:CD
R2=1说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2越接近于1,说明回归直线的拟合效果越好。

第9题:

回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小,()。

ASSR/SST越大,直线拟合得越好

BSSR/SST越小,直线拟合得越好

CSSR越大,直线拟合得越好

DSST越大,直线拟合得越好


A

第10题:

估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。


正确答案:正确

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