第1题：
根据以下内容，回答2~3题。
在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。
以下说法正确的是（ ）。
A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性
B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性
C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化
D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
第2题：
第3题：
古典线性回归模型的基本假定是什么？
①零均值假定。即在给定xt的条件下，随机误差项的数学期望（均值）为0，即tE（u）=0。
②同方差假定。误差项tu的方差与t无关，为一个常数。
③无自相关假定。即不同的误差项相互独立。
④解释变量与随机误差项不相关假定。
⑤正态性假定，即假定误差项tu服从均值为0，方差为2的正态分布。
第4题：
第5题：
第6题：
试述经典线性回归模型的经典假定。
第7题：
第8题：
古典线性回归模型具有哪些基本假定。
1解释变量与随机误差项不相关。
2随机误差项的期望或均值为零。
3随机误差项具有同方差，即每个随机误差项的方差为一个相等的常数。
4两个随机误差项之间不相关，即随机误差项无自相关。
第9题：
第10题：