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问答题一元线性回归模型中有哪些基本的假定？

题目
问答题
一元线性回归模型中有哪些基本的假定？
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相似问题和答案

第1题：

下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（ ）。



答案：D
解析：
回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为： Y = β0 + β1 X + ε
式中β0 和 β1为模型的参数
y 是 x 的线性函数（β0 + β1 X）加上误差项ε。

第2题：

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）


答案：错
解析：
在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。

第3题：

古典线性回归模型的基本假定是什么？


参考答案：

①零均值假定。即在给定xt的条件下，随机误差项的数学期望（均值）为0，即tE（u）=0。
②同方差假定。误差项tu的方差与t无关，为一个常数。
③无自相关假定。即不同的误差项相互独立。
④解释变量与随机误差项不相关假定。
⑤正态性假定，即假定误差项tu服从均值为0，方差为2的正态分布。


第4题：

经典线性回归模型的假定有哪些？


正确答案: 经典线性回归模型的假定有以下五点：
①是一个随机变量；
②的均值为零，即；
③在每一个时期中，的方差为常量，即；
④各个相互独立；
⑤与自变量无关；

第5题：

下列说法正确的是（ ）
Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

A.Ⅰ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅳ

答案：B
解析：
一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

第6题：

对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）


答案：对
解析：
在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。

第7题：

Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。

A.二元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.一元线性回归模型
D.非线性回归模型

答案：B
解析：
多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。

第8题：

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。

A.非线性回归模型
B.一元线性回归模型
C.多元线性回归模型
D.经验回归模型

答案：B
解析：
考点:一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

第9题：

下列说法正确的有（　　）。
Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量
Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组


A.Ⅰ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅳ

C.Ⅱ、Ⅲ

D.Ⅱ、Ⅳ

答案：B
解析：
Ⅱ项，一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；Ⅲ项，一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

第10题：

多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？


正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。

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