回归模型引入虚拟变量的一般规则是什么?

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问答题
回归模型引入虚拟变量的一般规则是什么?
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相似问题和答案

第1题:

对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为()。


参考答案:3个

第2题:

将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()

A.5

B.4

C.3

D.2


参考答案:C

第3题:

如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为()。

A.m

B.m-1

C.m-2

D.m+1


参考答案:A

(1)如果模型中包含截距项,则一个质变量有m种特征,只需引入(m-1)个虚拟变量。 (2)如果模型中不包含截距项,则一个质变量有m种特征,需引入m个虚拟变量。

第4题:

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。

A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

答案:D
解析:
根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

第5题:

在实际应用虚拟变量建立回归模型时,通常是先建立混合虚拟变量回归模型,再利用t检验法判断Di和XDj 对Yi的影响是否显著,进而确定以何种方式引人虚拟变量更为恰当。 ( )


参考答案:T

第6题:

在家庭对某商品的消费需求函数模型

在家庭对某商品的消费需求函数模型中加入虚拟变量反映收入层次差异(高、中、低)对消费需求的影响时,一般需要引入虚拟变量的个数为()。


参考答案:2

第7题:

在建多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。( )


正确答案:A
多重共线性问题带来的主要麻烦是对单个回归系数的解释与检验。在求因变量的置信区间与预测区间时一般不受影响,但必须保证用于估计或预测的自变量的值在样本数据的范围内。因此,如果仅仅是为了估计或者预测,可以将所有的自变量都保留在模型中。最后,在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。

第8题:

什么是虚变量;带常数项的计量模型引入虚拟变量个数原则。


参考答案:

虚变量数据也称为二进制数据,一般取0或1。虚变量经常被用在计量经济学模型中,以表征政策、条件等因素。
对于含有截距项的计量经济模型,若想将含有m个互斥类型的定性因素引入到模型中,则应该引入虚拟变量个数为m-1。


第9题:

下列关于逐步回归法说法错误的是( )。
A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归,再逐步增加变量个数
B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
D、如果新引入变量后t检验显著,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性


答案:D
解析:
逐步回归法是指以Y为被解释变量,逐个引入解释变量,构成回归模型,进行模型估计。根据拟合优度的变化以及结合F检验和t检验的显著性决定是否保留新引入的变量。如果新引入了变量后使得F检验和t检验均显著,并且增加了拟合优度,则说明新引入的变量是一个独立解释变量,可考虑在模型中保留该变量:如果新引入的变量未能明显改进拟合优度值,或者F检验和t检验出现了不显著现象,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性。

第10题:

虚拟变量引入的方式及每种方式的作用是什么?


正确答案: (1)加法方式:其作用是改变了模型的截距水平;
(2)乘法方式:其作用在于两个模型间的比较、因素间的交互影响分析和提高模型的描述精度;
(3)一般方式:即影响模型的截距有影响模型的斜率。