商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。

通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→(3)→用户培训和数据模拟测试→系统改进和完善。

A．建立BI分析报表→数据抽取→数据仓库建模

B．数据抽取→建立BI分析报表→数据仓库建模

C．建立BI分析报表→数据仓库建模→数据抽取

D．数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表

商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（ ）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（ ）和（ ）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可化。

A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理

● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；

①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

（5）

A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能

B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能

C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库

D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘

商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现4个阶段：其主要应用的3个关键技术是（）。

A.数据仓库/0LAP/数据挖掘

B.ETL/OLAP/数据展现

C.数据仓库/OLTP/OLAP

D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准

商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。

A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组

A、数据迁移

B、数据同步

C、数据挖掘

D、数据交换

商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（ ）和加载三个过程。

A.数据索引 B.数据仓库 C.数据库 D.数据字典 A.转换 B.分析 C.查询 D.建模

A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

以下数据仓库的叙述中，不正确的是（ ）。

A.数据仓库是商业智能系统的基础

B.数据仓库中的数据视图往往是多维的

C.数据仓库是面向分析的，支持联机分析处理（OLAP）

D.数据仓库主要支持联机事务处理（OLTP）

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础：数据分析是体现系统智能的关键，一般采用(24)和数据挖掘技术。

A.数据预处理

B.建立数据仓库

C.数据分析

D.数据展现