简述经典线性微观金融理论的反思。

(1)经典测验理论要求严格平行测验的“强假设”，即两个平行测验的观测分数必须具有相同的平均数和方差，否则无法确定测验信度的意义i概化理论只要求随机平行的“弱假设”，所谓随机平行测验是指取自同一题库的长度相同的测验。(2)经典测验理论把测验分数简单划分为真分数和误差分数两个部分，误差分数是单一的、含混的、随机的，这就导致不能有效地解释影响人的心理活动因素的多样性，从而在实践上对控制误差缺乏有效指导。概化理论采用方差分析方法，充分考虑了影响分数的所有误差来源，并进一步提出绝对误差和相对误差的划分及其对绝对误差和相对误差的度量。(3)经典测验理论主要关注的是个体之间的差异，而概化理论除了个体之间的差异以外，还关注个体的绝对水平。(4)在经典测验理论中，测量误差的估计方法导致同一测量量表往往表现出多种测量信度并存现象，如稳定性系数、复本信度等，这些指数之间没有必然的内在关系。概化理论则采用具有内在逻辑关系的概化系数、可靠性系数或信噪比等指数来反映各种因素可能对测验分数的影响程度。(5)由于经典测验理论强调“强假设”，而概化理论仅要求“弱假设”，因而经典测验理论的应用受到许多限制，而概化的应用范围则更广泛，应用也更合理。 概化理论是从深入分析测验误差的来源和结构出发，应用方差分量分析辅助测验研究，从宏观上研究测验性质的测量理论。概化理论应用方法分析的方法研究心理测量的方法，因此概化理论与经典测验理论有一定的关系，但是概化理论在分析问题的视角、理论基础、概念体系等方面都存在较大的差异。