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利用回归方程进行估计和预测通常分为()。

题目
多选题
利用回归方程进行估计和预测通常分为()。
A

点预测

B

区间预测

C

相对预测

D

绝对预测

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第1题：

经济预测一个最常用的方法就是利用样本回归方程进行区问预测。（ ）


正确答案：B
经济预测一个最常用的方法就是利用样本回归方程进行点预测。一般在具体预测过程中，常用内插预测检验样本回归方程的预测能力，如果在样本区间内预测值接近于样本值，说明在样本区问内的预测效果是较好的。一般常用作外推预测，就是用样本之外的点进行预测。

第2题：

利用回归方程进行预测的步骤为( )。

A．将给定的xo的值代入所求得的回归方程，得到预测值

B．求σ的估计

C．用给定的σ，查t分布表得t1-α/2(n-1)的值

D．按计算δ的值

E．写出预测区间


正确答案：ABDE
解析：利用回归方程进行预测的步骤为：①将给定的xo的值代入所求得的回归方程，得到预测值；②求概率为1-α的预测区间：先求σ的估计，由给定的α，查t分布表得的值；③按公式。计算δ的值；④写出预测区间。

第3题：

线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致,利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。()

A．错误

B．正确


参考答案：B

第4题：

一元线性回归方程可以应用于()。

A:利用回归方程进行预测
B:对回归方程的备参数进行显著性检验
C:描述两个指标变量之间的数量依存关性
D:利用回归方程进行统计控制

答案：A,C,D
解析：
一元线性回归方程可以应用于：①描述两指标变量之间的数量依存关系;②利用回归方程进行预测，把预报园子（即自变量x）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计;③利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。B项，t检验用于检验回归模型中各个系数（参数）的显著性。

第5题：

—元线性回归方程主要应用于（)。
A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.利用回归方程进行预测
C.对回归方程的各参数进行显著性检验
D.利用回归方程进行统计控制


答案：A,B,D
解析：
。一元线性回归方程可以应用于：①描述两个指标变量之间的数 量依存关系；②利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X）代入回归方程可对预报 量（即因变量）进行估计；③利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y 统计控制的目标。

第6题：

利用回归方程进行估计和预测通常分为（ ）。

A．点预测

B．区间预测

C．相对预测

D．绝对预测


正确答案：AB
所谓预测就是指通过自变量χ的取值来预测因变量y的取值。例如，根据已建立的铜期货价格和现货价格的估计方程，给出一个对应的现货价格，就可以得到铜期货价格的一个预测值。一般来说，预测分为点预测与区问预测。

第7题：

利用回归方程进行预测的步骤为（ ）。


答案：A,B,D,E
解析：
利用回归方程进行预测的步骤为：①将给定的x0的值代入所求得的回归方程，得

第8题：

在根据已知现象对未知现象作出预测的科学方法中，从大量的调查资料和数据中找出变量之间相互关系的数学模型，建立回归方程来进行估计和预测的方法是()。


参考答案：回归分析

第9题：

关于一元线性回归应用方向的说法中，错误的是（ ）。

A.检验部分回归关系的隐藏性
B.描述两变量之间的数量依存关系
C.利用回归方程进行预测，把预报因子代人冋归方程对预报量进行估计
D.利用回归方程进行统计控制，通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标


答案：A
解析：
一元线性回归可以应用于以下几方面：描述两变量之间的数量依存关系； 利用回归方程进行预测，把预报因子代人回归方程对预报量进行估计；利用回归方程进行统计 控制，通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标；检验整个回归关系的显著性。

第10题：

利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是（ ）。



答案：A
解析：
一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。一元

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