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什么是异方差？如何处理异方差问题？

题目
问答题
什么是异方差？如何处理异方差问题？
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相似问题和答案

第1题：

下列说法正确的是（ ）

A.异方差是样本现象
B.异方差的变化与解释变量的变化有关
C.异方差是总体现象
D.时间序列更易产生异方差

答案：B
解析：

第2题：


A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共线性问题
D.随机解释变量问题

答案：B
解析：

第3题：

果戈德菲尔特——匡特检验显著，则认为什么问题是严重的（）

A.异方差问题

B.序列相关问题

C.多重共线性问题

D.设定误差问题


参考答案：A

第4题：

在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）

AA

BB

CC

DD


A
略

第5题：

如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20，则认为（ ）是严重的。

A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共线性问题
D.解释变量与随机项的相关性

答案：C
解析：

第6题：

在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）



答案：A
解析：

第7题：

下列说法不正确的是（ ）

A.异方差是一种随机误差现象
B.异方差产生的原因有设定误差
C.检验异方差的方法有F检验法
D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

答案：C
解析：

第8题：

如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（）。

A.异方差问题

B.序列相关问题

C.多重共线性问题

D.解释变量与随机项的相关性


参考答案：C

第9题：

回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。

A.异方差性
B.序列相关性
C.多重共线性
D.同方差性

答案：B
解析：
回归模型中常见的问题有三种：异方差性、序列相关性和多重共线性，处理序列相关性的方法有：（1）回归检验法：（2）D.W检验：（3）冯诺曼比检验法。

第10题：

简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。


正确答案: 模型中存在异方差时，如果采用普通最小二乘法估计，存在以下问题：
（1）参数估计量虽是无偏的，但不是最小方差线性无偏估计。
（2）参数的显著性检验失效。

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