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多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的？（　　）

题目
多选题
多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的？（　　）
A

解释变量之间不存在线性关系

B

自变量x1，x2，…，xk是随机变量

C

所有随机误差项μ的均值为1

D

所有随机误差项μ服从正态分布N（0，σ2）

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第1题：

只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。

A.直线回归

B.多元线性回归

C.相关分析

D.回归分析


正确答案：A

第2题：

常见的线性回归分析有()。

A.一元线性回归分析

B.归纳分析

C.比较分析

D.多元线性回归分析


正确答案:AD

第3题：

典型的预测方法有哪些?

A、回归方法

B、线性回归

C、多元回归

D、非线性回归


正确答案：BD

第4题：

简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义？


正确答案: 回归分析是研究相关关系的一种数学工具，它能帮助我们从一个变量取得的值去估计另一变量所取的值。分一元线性和多元线性。
一元线性回归分析是在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定的条件下，分析某一个因素（自变量）是如何影响另一事物（因变量）的过程，所进行的分析是比较理想化的。
多元线性回归是研究线性相关条件下，两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系。变现这一数量关系的数学公式称为多元线性回归模型。

第5题：

多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的?（ ）



答案：A,D
解析：

第6题：

回归分析法包括()。

A.一元线性回归

B.多元线性回归

C.多元曲线回归

D.一元曲线回归


参考答案：A、B

第7题：

线性回归分析的基本假设有哪些？


答案：
解析：
线性回归分析的基本假设有：(1)自变量与因变量之间存在线性关系。(2)当自变量是确定值的时候，因变量是随机值，但服从正态分布。(3)自变量没有测量误差。

第8题：

在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。（ ）


答案：正确

解析：在实际经济问题中，一个变量仅受单个因素影响的情况极少，通常是受到多个变量的影响，如家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响，表现性回归模型中就有多个解释变量。这样的模型被称为多元线性回归模型。在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更为广泛。

第9题：

一元线性回归分析是建立在一系列假设基础上的，这些假设包括对于自变量x的假设，以及对随机误差项C的假设，包括( )。

A: 因变量B．自变量之间具有线性关系
B: 自变量是随机的
C: 误差项的方差为0。
D: 误差项是独立随机变量且服从止态分布

答案：A,D
解析：
一般地，在作一元线性回归分析过程巾，回归分析是建立-系列假设基础上的，
这些假设为：①因变量y于自变量x之间具有线性关系；②在重复抽样巾，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的，③随机误差顶c的均值为零，方差为常数，④随机误差项c的方差为常数：⑤随机误差项μ 之刚是独立随机变量且服从正态分布，即,μ ~N (O,?)。

第10题：

回归分析方法中包括哪些（）。

  • A、一元线性回归分析​​
  • B、多元线性回归分析​​
  • C、一元非线性回归分析​​
  • D、多元非线性回归分析​

正确答案:A,B,C

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