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线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致，利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。（）

题目
判断题
线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致，利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。（）
A

对

B

错

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第1题：

线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致,利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。()

A．错误

B．正确


参考答案：B

第2题：

直线回归预测法是对两个互为因果并呈线性关系的变量数列，建立直线回归方程，并通过自变量的取值来预测因变量发展趋势的预测方法。()

A、是

B、不是


参考答案：A

第3题：

定性预测主要依靠预测人员所掌握的信息、经验和综合判断能力,预测市场未来的状况和发展趋势。()

此题为判断题(对，错)。


正确答案：对

第4题：

一元线性回归方程主要应用于（ ）。
A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.利用回归方程进行预测
C.对回归方程的各参数进行显著性检验
D.利用回归方程进行统计控制


答案：A,B,D
解析：
答案为ABD。一元线性回归方程可以应用于：（1 )描述两个指标变量之间 的数量依存关系；（2)利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X)代入回归方程可对预报量（即因变量）进行估计；（3)利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现栺标Y统计控制的目标。

第5题：

一元线性回归方程可以应用于()。

A:利用回归方程进行预测
B:对回归方程的备参数进行显著性检验
C:描述两个指标变量之间的数量依存关性
D:利用回归方程进行统计控制

答案：A,C,D
解析：
一元线性回归方程可以应用于：①描述两指标变量之间的数量依存关系;②利用回归方程进行预测，把预报园子（即自变量x）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计;③利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。B项，t检验用于检验回归模型中各个系数（参数）的显著性。

第6题：

线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。（ ）


正确答案：×
线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上进行回归分析，且相关程度越高，回归测定的结果越可靠

第7题：

—元线性回归方程主要应用于（)。
A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.利用回归方程进行预测
C.对回归方程的各参数进行显著性检验
D.利用回归方程进行统计控制


答案：A,B,D
解析：
。一元线性回归方程可以应用于：①描述两个指标变量之间的数 量依存关系；②利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X）代入回归方程可对预报 量（即因变量）进行估计；③利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y 统计控制的目标。

第8题：

财务报表分析的目的是衡量现在的财务状况，预测未来的发展趋势。（ ）


正确答案：×
财务报表分析的目的不仅包括衡量现在的财务状况、预测未来的发展趋势，还包括评价公司过去的经营业绩。

第9题：

相关分析是对两具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。（）


答案：错
解析：
一元线性回归是对两个具有相差关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上连行指标预测。

第10题：

时间序列预测的一个基本假设是：现象在过去的发展趋势会在未来保持下去。如果外部环境发生了重大变化，预测结果是可靠的。（ ）


答案：错
解析：
时间序列预测的一个基本假设是：现象在过去的发展趋势会在未来保持下去。如果外部环境发生了重大变化，预测结果很可能是不可靠的。

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