相关系数表明两个变量之间的()。

题目
多选题
相关系数表明两个变量之间的()。
A

线性关系

B

因果关系

C

变异程度

D

相关方向

E

相关的密切程度

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第1题:

下列关于相关关系的说法正确的是( )。

A.若相关系数等于0,则说明变量之间不存性相关关系

B.某两个变量之间的相关系数是2,说明二者之间有极强的相关关系

C.若相关系数等于-1,则说明变量之间不存性相关关系

D.若相关系数等于-1,则说明变量之间不相关

E.若相关系数等于-1,则变量之间存在函数关系


正确答案:AE
解析:B不对,相关系数取值在-1和1之间;C、D错误,相关系数等于-1,则变量之间存在最强的相关关系,实际上是函数关系,此时y的取值完全依赖于x。

第2题:

如果两个变量相关系数为1,表明这两个变量()。

A、不确定

B、零相关

C、完全负相关

D、完全正相关


参考答案D  解析:本题考查相关系数。ρ=1,完全正相关。

第3题:

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。 ( )

A.正确

B.错误


正确答案:B

第4题:

关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。

A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系

答案:A,E
解析:
本题考查相关系数。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间,选项B错误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,选项C错误。当Pearson相关系数r=0时,只表示两个变量之间不存在线性相关关系,不能说明两个变量之间没有任何关系,二者可能存在非线性相关关系,选项D错误。

第5题:

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。


正确答案:×
线性相关系数为0,表明不是线性相关的,也有可能是别的关系,并不简单意味着互相独立。

第6题:

表明变量之间相关程度的数值相关系数也叫( )。


参考答案:相关统计量

第7题:

两个变量之间的相关系数为0.85,表明这两个变量之间存在确定性的数学关系。

A.正确

B.错误


正确答案:B

第8题:

两个变量之间的相关系数为 0.85,表明这两个变量之间存在确定性的数学关系。( )

此题为判断题(对,错)。


正确答案:×

第9题:

下列关于相关系数的描述正确的是()。

A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标
B:若两个变量的相关系数等于1,表示两个变量完全正线性相关
C:进行资产组合配置时,相关系数越大,分散风险的效果越好
D:相关系数绝对值越大,表明两个变量的相关程度越弱
E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-

答案:A,B,E
解析:
相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标,且相关系数的值介于-1和1之间,大于0为正相关,小于0为负相关,且绝对值越大,关联程度越强。对于资产组合的配置,相关系数等于-1,即完全负线性相关是分散风险效果最好的组合。

第10题:

定距变量与定序变量的相关系数取值在()到()之间,绝对值越大,说明相关程度越()。定类变量的相关系数的取值在()到()之间,值越大表明相关程度越()。
-1;+1;高;0;1;高

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