违法和不良信息举报 联系客服
免费注册 登录

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（X1，单位：百元）、居住面

题目
不定项题
A

因变量与自变量之间的关系为线性关系

B

随机误差项的均值为1

C

随机误差项之间是不独立的

D

随机误差项的方差是常数

如果没有搜索结果或未解决您的问题，请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题：

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
回归系数β2=0．2562的经济意义为（）。

A.我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0．2562千瓦小时
B.在可支配收人不变的情况下，我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0．2562千瓦小时
C.在可支配收入不变的情况下，我国居民家庭居住面积每减少1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0．2562千瓦小时
D.我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均减少0．2562千瓦小时

答案：B
解析：
β2=0．2562的经济意义在可支配收入不变的情况下，我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0．2562千瓦小时。

第2题：

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：



请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。

对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有（）。

A.因变量与自变量之间的关系为线性关系
B.随机误差项的均值为1
C.随机误差项之间是不独立的
D.随机误差项的方差是常数

答案：A,D
解析：
多元线性回归模型的假定为：①因变量与自变量之间的关系为线性关系；②随机误差项的均值为0；③随机误差项之间是不相关的；④随机误差项的方差是常数；⑤自变量与随机误差项不相关。

第3题：

据统计，2005年我国城镇居民家庭恩格尔系数为 36.7，这说明我国城镇居民家庭生活水平处于富裕层次。()


正确答案：对

第4题：

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
检验回归方程是否显著，正确的假设是（）。

A.H0：β1=β2=0；H1：β1≠β2≠0
B.H0：β1=β2≠0；H1：β1≠β2=0
C.H0：β1≠β2≠0；H1：β1=β2≠0
D.H0：β1=β2=0；H1：β1至少有一个不为零

答案：D
解析：
检验回归方程是否显著就是要检验回归方程中的所有系数是否同时为0：原假设认为所有系数均为0；备择假设认为所有系数不全为0。

第5题：

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。

A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量置解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的

答案：A
解析：
多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：R2

它可以理解为：在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所解释的比例。

第6题：

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：



请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。

根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。

A.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35%是由解释变量X1和X2决定的

答案：A
解析：
多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：



判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。

第7题：

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(a=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有（）。


答案：B,D
解析：
根据样本观测值和估计值计算回归系数的t统计量为8．925，大于右侧临界值2．431，因而检验显著，拒绝原假设，接受备择假设。β2显著不等于0，即在95％的置信水平下，X2对Y的影响是显著的。

第8题：

城镇居民家庭可支配收入计算公式为（ ）。

A.城镇居民家庭可支配收入=家庭总收入–交纳所得税–个人交纳的社会保障支出–记账补贴

B.城镇居民家庭可支配收入=家庭总收入–交纳所得税–个人交纳的社会保障支出

C.城镇居民家庭可支配收入=家庭总收入–交纳所得税

D.城镇居民家庭可支配收入=家庭总收入–个人交纳的税费总额


正确答案：A

第9题：

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：



请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。

检验回归方程是否显著，正确的假设是（）。



答案：D
解析：
检验回归方程是否显著就是要检验回归方程中的所有系数是否同时为0：原假设认为所有系数均为0；备择假设认为所有系数不全为0。

第10题：

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有（）。

A.因变量与自变量之间的关系为线性关系
B.随机误差项的均值为1
C.随机误差项之间是不独立的
D.随机误差项的方差是常数

答案：A,D
解析：
多元线性回归模型的假定为：①因变量与自变量之间的关系为线性关系：②随机误差项的均值为0；③随机误差项之间是不相关的；④随机误差项的方差是常数；⑤自变量与随机误差项不相关。

更多相关问题
相关内容