背光补偿，是对一幅图像进行分区域（依其亮度来划分）的处理，通过设置不同的亮度控制阈值，来突出图像各区域的（）。

正确答案：图像①：B或图像去噪 图像②：E或亮度增强 图像③：C或图像对比度增强 图像④：H或边缘检测
图像①：B或图像去噪 图像②：E或亮度增强 图像③：C或图像对比度增强 图像④：H或边缘检测 解析：静态图像是一种比较重要的媒体类型，可以广泛应用于各种多媒体应用系统中。本题考查数字图像处理的基本原理，使考生能够利用现有的一些图像处理软件完成数字图像的基本操作，获得各种图像处理效果。
数字图像处理可以对单幅数字图像完成如下操作。
. 图像锐化：消除或者减弱图像中灰度值缓慢变化的区域，但不影响灰度值变化较大的区域，通常可以采样高通滤波来实现。
. 图像去噪：消除图像之间的噪声点，可以通过像素点之间的均值化处理。
. 图像对比度增强/减弱：增强或者减弱图像的灰度变化范围，可以通过直方图均衡化增强图像的对比度。
. 亮度增强/减弱：增强或者减弱图像的灰度值。
. 几何变换：通过处理，是图像中像素之间的空间关系发生变化。
. 边缘检测：检测图像中的边缘信息，灰度变化平缓的像素点的灰度值将产生变化，设为全0或全1。
. 边缘增强：突出图像中的边缘信息，其他像素点灰度不变。
由上述基本操作的定义或其操作方式可知：
图像①进行了均值化处理，其亮度、对比度、边缘信息并无明显变化。
图像②中所有像素的灰度都增强，进行了亮度增强操作。
图像③中所有像素的灰度值发生变化，其灰度变化范围增大，进行了对比度增强操作。
图像④突出了边缘信息，但其他非边缘的像素灰度相同，所以进行的是边缘检测操作，而非边缘增强。
γ校正是指根据幂函数改变图像像素值，像素的灰度输出与输入呈幂函数关系，γ是幂函数的指数。当改变图像的γ值时，每个像素的各个颜色分量值都会产生变化，这种变化会影响图像的亮度、色度和对比度。