两个变量之间的关系越密切,相对的弹性值就()。

题目
单选题
两个变量之间的关系越密切,相对的弹性值就()。
A

越大

B

越小

C

相同

D

无相关性

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第1题:

两个变量间的线性相关关系愈不密切,相关系数r值就愈接近( )。

A.-1

B.+1

C.0

D.-1或+1


正确答案:C

第2题:

两个变量间的线性相关关系越不密切,相关系数r值就越接近( )。

A.-1
B.1
C.0
D.1或-1

答案:C
解析:
|r|越接近1,则变量间的线性相关关系越强;|r|越接近零,则变量间的线性相关关系越弱。

第3题:

一般来说,两个变量之间的关系越密切,相应的弹性系数就越大;两个变量越是不相关,相应的弹性系数就越小。( )

此题为判断题(对,错)。


正确答案:√

第4题:

两个变量间的线性相关关系越不密切,相关系数r值就越接近( )。

  • A、-1
  • B、1
  • C、0
  • D、1或-1

正确答案:C

第5题:

下列关于弹性的说法,错误的是()

A:弹性是一个相对量,总是针对两个变量而言的
B:一般来说,两个变量之间的关系越密切,相应的弹性值就越小;两个变量越是不相关,相应的弹性值就越大
C:弹性分析方法的优点是简单易行,计算方便,计算成本低,需要的数据少,应用灵活广泛
D:弹性分析方法的缺点是带有一定的局限性和片面性,并且分析结果比较粗糙

答案:B
解析:
弹性系数亦称弹性,弹性是一个相对量,弹性总是针对两个变量而言的。一般来说,两个变量之间的关系越密切,相应的弹性值就越大;两个变量越是不相关,相应的弹性值就越小。用弹性分析方法处理经济问题的优点是简单易行,计算方便,计算成本低,需要的数据少,应用灵活广泛。但也存在某些缺点:一是其分析带有一定的局限性和片面性,计算弹性或作分析时,只能考虑两个变量之间的关系,而忽略了其他相关变量所产生的影响;二是弹性分析的结果在许多情况下显得比较粗糙,弹性系数可能随着时间的推移而变化,以历史数据测算出的弹性系数预测未来可能不准确,许多时候要分析弹性系数的变动趋势,对弹性系数进行修正。

第6题:

以下关于回归系数r的正确表述是()。

A.r的绝对值越接近0,变量之间相关关系越密切

B.r的绝对值越接近0,变量之间相关关系越密切

C.r的绝对值越接近1,变量之间相关关系越不密切

D.r的绝对值越接近0,变量之间相关关系越不密切


正确答案:D

第7题:

下列关于市场预测弹性系数法的说法,正确的有()

A:用弹性分析处理经济问题计算方便,但应用不够灵活和广泛
B:弹性是一个相对量,用以衡量某一变量的改变所引起的另一变量的相对变化
C:一般来说,两个变量越不相关,相应的弹性值就越大
D:用历史数据测算出的弹性系数预测未来,可以得到比较精细和准确的结果
E:弹性分析只能考虑两个变量之间的关系,具有一定的局部性和片面性

答案:B,E
解析:
弹性系数亦称弹性,弹性是一个相对量,它衡量某一变量的改变所引起的另一变量的相对变化。弹性分析方法的优点有:简单易行,计算方便,计算成本低;需要的数据少,应用灵活广泛。弹性分析方法的缺点有:①分析带有一定的局部性和片面性,只能考虑两个变量间的关系,忽略了其他相关变量的影响;②很多时候结果比较粗糙,要根据弹性系数的变动趋势对弹性系数进行修正。一般来说,两个变量之间的关系越密切,相应的弹性值就越大;越不相关,相应的弹性值就越小。

第8题:

下列有关回归系数的叙述,正确的是()。

A、回归系数越大,两变量的关系越密切

B、回归系数不能反映两变量间的关系密切与否

C、回归系数越小,两变量的关系越密切

D、回归系数越大,两变量的关系越不密切


参考答案:A

第9题:

定距变量与定序变量的相关系数取值在()到()之间,绝对值越大,说明相关程度越()。定类变量的相关系数的取值在()到()之间,值越大表明相关程度越()。
-1;+1;高;0;1;高

第10题:

一般来说,两个变量之间的关系越密切,相应的弹性值就越();两个变量越是不相关,相应的弹性值就越()。


正确答案:大;小

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