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当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为(    )

题目
单选题
当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为(    )
A

完全线性相关

B

正相关

C

线性不相关

D

负相关

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第1题：

下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g

下列叙述中，正确的是()。

A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关

B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加

C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上

D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势


本题答案：C, D

第2题：

下面关于相关系数的描述，正确的是（ ）。

A：是一个反映变量之间相关关系密切程度
B：r可以大于1
C：相关系数显著，说明相关程度好
D：当变量之间关系为线性时，r的绝对值为1

答案：A,C
解析：
需要理解相关系数的定义，相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度。

第3题：

当相关数r>0时,两个变量之间的相关关系为()

A、完全线性相关

B、正相关

C、线性不相关

D、负相关


参考答案：B

第4题：

两个变量之间的线性关系为中度相关时，其相关系数r的取值范围为()。

A:|r|＜0.3
B:0.3≤|r|＜0.5
C:0.5≤|r|＜0.8
D:|r|≥0.8

答案：C
解析：
根据实际数据计算出的相关系数r，其取值范围一般为-1＜r＜l。在说明两个变量之间的线性关系的强弱时，根据经验可将相关程度分为以下情况：当|r|≥0.8时，可视为高度相关；0.5≤|r|＜0.8时，可视为中度相关；0.3≤|r|＜0.5时，视为低度相关；|r|＜0.3时，说明两个变量之间的相关程度极弱，可视为无线性相关关系。

第5题：

皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间

A.线性零相关
B.线性正相关
C.线性负相关
D.不存在相关

答案：A
解析：
描述统计；相关量数。 皮尔逊积差相关属于线性相关，因此该相关系数为0只意味着线性零相关，但可能存在其他非线性相关。

第6题：

样本相关系数r＞0称两个变量正相关，当( )时有r＞0。

A．

B．

C．

D．

E．


正确答案：BD
解析：

第7题：

下列叙述正确的有（ ）。

A、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析
B、如果变量间的关系不是函数关系，则变量无相关关系
C、当两变量之间无相关关系时，r的绝对值为O
D、当变量之间关系为线形时，r的绝对值为1

答案：A,B,C
解析：
充分理解什么是变量之间的相关关系，以及相关或者不相关变量具备的特征。

第8题：

设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92,这说明这两个变量之间存在着()相关。


答案：高度负

第9题：

关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。

A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系

答案：A,E
解析：
本题考查相关系数。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间，选项B错误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，选项C错误。当Pearson相关系数r=0时，只表示两个变量之间不存在线性相关关系，不能说明两个变量之间没有任何关系，二者可能存在非线性相关关系，选项D错误。

第10题：

在统计学上，相关系数r=0表示两个变量之间（　　）

A.零相关
B.正相关
C.负相关
D.无相关

答案：A
解析：
本题考查的知识点是对于相关系数的理解。相关系数r=+1.00时表示完全正相关，相关系数r=-1．00表示完全负相关，这两种情况都说明两个变量之间为确定关系；r=0 时表示完全独立，说明两个变量之间不相关或零相关；相关系数取值大小表示相关的强弱程度，如果相关系数的取值在-1.00至+1.00之间，表示不同程度的相关。故本题的正确答案是A。

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