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DW检验的假设条件有（　　）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模

题目
单选题
DW检验的假设条件有（　　）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
A

Ⅱ、Ⅳ

B

Ⅲ、Ⅳ

C

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

D

Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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第1题：

DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）

A.解释变量为非随机的

B.随机误差项为一阶自回归形式

C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量

D.线性回归模型只能为一元回归形式


参考答案：D

第2题：

在回归模型中，随机干扰项反映了自变量对因变量的影响。（ ）


答案：错
解析：
在回归模型中，随机干扰项代表了未知的影响因素、残缺数据、众多细小影响因素和观测误差等等；而自变量对因变量的影响是通过回归系数确定的。

第3题：

在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。( )

A．正确

B．错误


正确答案：B
解析：在回归模型中，随机误差项反映对因变量的变化有影响的所有其他因素。

第4题：

DW检验的假设条件有（ ）。
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+vi
Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

A：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

答案：A
解析：
DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归形式μi=ρμi-1+vi，并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量，且回归模型含有不为零的截距项。

第5题：

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

答案：A
解析：
—元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

第6题：

应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件，下列不是其假定条件的为（ ）

A.解释变量为非随机的
B.被解释变量为非随机的
C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量
D.随机误差项服从一阶自回归

答案：B
解析：

第7题：

D-W检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是（ ）。

A.解释变量非随机

B.随机干扰项为一阶自回归形式

C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量

D.回归模型含有截距项

E.回归模型为一元形式

答案：A,B,C,D
解析：

第8题：

DW检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验（）。

A.模型包含有随机解释变量

B.样本容量太小

C.非一阶自回归模型

D.含有滞后的被解释变量

E.包含有虚拟变量的模型


参考答案：B, C, D

第9题：

DW检验的假设条件有（ ）。
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项满足
Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


答案：C
解析：
DW检验的假设条件为解释变量x为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归形式

并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量，且回归模型含有不为零的截距项。

第10题：

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。
Ⅰ.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关=常数
Ⅱ.
Ⅲ.每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


答案：A
解析：
一元线性回归模型为:，其中yi为被解释变量；xi为解释变量；μi是一个随机变量，称为随机项。随机项μi满足如下基本假定:①每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且；②每个随机相Ri均互不相关，即；③随机项Ri与自变量的任一观察值xi不相关,即:


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