模型或模型结构
评分函数
优化和搜索方法
数据管理策略
第1题：
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第2题：
在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
第3题：
A、数据管理子系统
B、模型管理系统
C、用户界面子系统
D、用户
第4题：
在实体类型及实体之间联系的表示方法上，层次模型采用__（1）__结构，网状模型采用__（2）__结构，关系模型则采用__（3）__结构。在搜索数据时，层次模型采用单向搜索法，网状模型采用__（4）__的方法，关系模型则采用__（5）__的方法。空白（4）处应选择（）
第5题：
模糊算法控制的基本结构中包括（）计算环节。
第6题：
在实体类型及实体之间联系的表示方法上，层次模型采用(1)结构，网状模型采用(2)结构，关系模型则采用(3)结构。在搜索数据时，层次模型采用单向搜索法，网状模型采用(4)的方法，关系模型则采用(5)的方法。
A．有向图
B．连通图
C．波特图
D．卡诺图
E．树
第7题：
数据挖掘算法的组件包括（）
第8题：
下列说法中，错误的是( )。
A．功能模型描述了动态模型和对象模型所服务的数据结构
B．对象模型中的服务与动态模型中的事件和功能模型中的函数相对应
C．动态模型描述了对象的控制结构并激活了功能模型中的函数
D．功能模型描述了对象模型中的服务和动态模型中动作所激活的函数
第9题：
（）是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。
第10题：
根据最终目标，选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法（）