根据最终目标,选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法()

题目
判断题
根据最终目标,选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法()
A

B

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第1题:

实施数据挖掘的首要步骤是()。

A.业务问题定义

B.数据选择

C.模型选择

D.数据清洗


参考答案:A

第2题:

下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境

C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成


参考答案:C

第3题:

下面的数据挖掘的任务中,()将决定所使用的数据挖掘功能。

A 选择任务相关的数据

B 选择要挖掘的知识类型

C 模式的兴趣度度量

D 模式的可视化表示


参考答案B

第4题:

()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。

  • A、数据挖掘
  • B、结果分析
  • C、数据准备
  • D、挖掘模型的建立

正确答案:D

第5题:

数据挖掘算法的组件包括()

  • A、模型或模型结构
  • B、评分函数
  • C、优化和搜索方法
  • D、数据管理策略

正确答案:A,B,C,D

第6题:

数据挖掘包括()等处理过程。

A、数据准备

B、数据挖掘

C、模式模型的评估与解释

D、信息巩固与应用


参考答案:ABCD

第7题:

在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:()、()、()、基于网格的方法和基于模型的方法。


正确答案:划分方法;层次方法;基于密度的方法

第8题:

列举出10大数据挖掘的算法。


答案:数据挖掘领域的十大经典算法:
C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.

第9题:

数据挖掘分为()阶段。

  • A、准备数据
  • B、挖掘模型的构建
  • C、结果分析
  • D、数据挖掘
  • E、确定挖掘对象

正确答案:A,B,C,D,E

第10题:

MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务

  • A、ETL
  • B、迭代挖掘算法
  • C、图挖掘算法
  • D、统计

正确答案:A,D

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