关联规则发现
聚类
分类
自然语言处理
第1题：
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
第2题：
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第3题：
●通过对历史数据的分析，可以预测年收入超过80000元的年轻女性最有可能购买小型运动汽车。这是通过数据挖掘的(62)分析得到的。
(62)A．分类
B．关联规则
C．聚类
D．时序模式
第4题：
一家超市发现，每当周末，尿布卖的特别快，经过分析，发现周末买尿布的多是男士，于是超市将啤酒与尿布放在一起销售，两者销售额均大增，超市这是采取了（）。
第5题：
数据挖掘通过（）发现知识。
第6题：
●回答“银行根据历史数据判断一个新的申请贷款人是否有偿还贷款的能力”这一问题的数据挖掘知识发现类型属于(65)。
(65)
A．关联规则
B．特征描述
C．分类
D．聚类
第7题：
(27 ）若给定一个超市的销售数据库，分析任意两种商品销售量之间的关系，这种数据挖掘属于
A) 分类分析
B) 聚类分析
C) 关联分析
D) 趋势分析
第8题：
A.数据总结
B.分类发现
C.聚类
D.关联规则发现
第9题：
某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）？
第10题：
在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（）