问答题多重共线性的处理方法有哪些？

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多重共线性的处理方法有哪些？

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相似问题和答案

第1题：

多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？

正确答案: 多重共线性的后果是：各个解释变量对被解释变量的影响很难精确鉴别；系数估计量的方差很大，显著性检验无效；参数估计量对于增减少量观测值或删除一个不显著的解释变量可能比较敏感。

第2题：

多重共线性补救方法有哪几种？

正确答案: 处理多重共线性问题的方法很多，常用的有下面几种。
（1）使用非样本先验信息
如果据先前的经济计量分析或经济理论分析已知模型中的共线性解释变量的参数间具有某种线性关系，则可利用此条件消除解释变量间的多重共线性。
（2）横截面与时间序列数据并用
就是先利用横截面数据估计某一参数，将结果代入原方程后，再利用时间序列数据估计另一参数。
（3）剔除一些不重要的共线性解释变量
（4）增大样本容量
（5）使用有偏估计

第3题：

处理多重共线性的方法主要有两大类：（）和（）。

参考答案：排除引起共线性的变量；差分法

第4题：

问答题

废水的处理的方法有哪些？

正确答案：废水处理的方法的选择取决于废水中污染物的性质、组成、状态及对水质的要求。
一般可以分为物理法、化学法及生物法三大类。物理法是利用物理作用处理、分离和回收废水中的污染物；化学法是利用化学反应或物理化学作用处理回收可溶性废物或胶状物质；生物法是利用微生物的生化作用处理污水中的有机污染物。根据城市废水处理的步骤可以划分为
一级处理（机械处理）；
二级处理：（主体工艺为生化处理）；
三级处理：（控制富营养化和重新回用

解析：暂无解析

第5题：

多重共线性的典型表现是什么？判断是否存在多重共线性的方法有哪些？

正确答案: 多重共线性的典型表现是模型拟和较好，但偏回归系数几乎都无统计学意义；偏回归系数估计值不稳定，方差很大；偏回归系数估计值的符号可能与预期不符或与经验相悖，结果难以解释。
具体判断方法有：解释变量之间简单相关系数矩阵法；方差扩大因子法以及一些直观判断法和逐步回归的方法。

第6题：

多重共线性直观判定法包括哪些主要方法？

正确答案: （1）R²较高，而显著t统计量较少时，可能存在多重共线性问题。
（2）当增加或剔除一个解释变量，或者改变一个观测值时，回归系数的估计值发生较大变化，就认为回归方程存在严重的多重共线性。
（3）一些重要的解释变量在回归方程中没有通过显著性检验时，可初步判断存在着严重的多重共线性。
（4）有些解释变量的回归系数所带符号与定性分析结果违背时，可能存在多重共线性问题。
（5）解释变量间的相关系数较大时，可能会出现多重共线性问题。

第7题：

什么是多重共线性？如何处理多重共线性？

正确答案: 多重共线性，指回归方程中两个或两个以上的自变量彼此相关的现象，多见于时间序列。
处理方法为：剔除不重要变量、增加样本容量；回归系数的有偏估计等。

第8题：

下列说法不正确的是（）

A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量
B.多重共线性是样本现象
C.检验多重共线性的方法有DW检验法
D.修正多重共线性的方法有增加样本容量

答案：C

解析：

第9题：

多重共线性的来源有哪些？

正确答案:多重共线性的来源，通常是多个变量受到某种相同因素的影响，而存在共同的变化趋势。当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

第10题：

问答题

什么是多重共线性？如何处理多重共线性？

正确答案：多重共线性，指回归方程中两个或两个以上的自变量彼此相关的现象，多见于时间序列。
处理方法为：剔除不重要变量、增加样本容量；回归系数的有偏估计等。

解析：暂无解析

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