问答题什么是假设检验中的显著性水平?统计显著是什么意思?

题目
问答题
什么是假设检验中的显著性水平?统计显著是什么意思?
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相似问题和答案

第1题:

假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。()


答案:对
解析:
在假设检验中,拒绝域是在检验假设的基础上,根据检验统计量的临界值来确定的,因此其大小必然与显著性水平有关。当样本量固定时,拒绝域随a的减小而减小。

第2题:

假设检验中使用的显著水平.01,.05是什么意思?


正确答案: 假设检验中使用的显著水平.01是指对事先确定的作为判断的界限允许出错的小概率标准,称为显著性水平,即相信某一参数值落在事先确定的界限内的出错几率为1%,而正确的机率是99%。如果根据命题的原假设所计算出来的概率小于这个标准,就拒绝原假设;大于这个标准则接受原假设。显著水平0.05的意义以此类推。总之,如果在95%的可靠度上对假设进行检验,则显著性水平为0.05;如果在99%的可靠度上对假设进行检验,则显著性水平为0.01。

第3题:

显著性水平是假设检验中判断样本统计量与总体参数是否有显著差异的标准。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:正确

第4题:

怎样理解假设检验问题的P值?它与显著性水平什么关系?


正确答案: P值是零假设为真时,检验统计量得到至小象观测值那么极端情形的概率,通常称为观测的显著性水平,是零假设能被拒绝的最小显著性水平。

第5题:

假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。()


正确答案:错误

第6题:

统计假设检验的显著性水平


正确答案:在统计假设检验中,公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平。记为α。

第7题:

假设检验中,α是()。

  • A、显著性水平
  • B、临界值
  • C、置信水平
  • D、1-显著性水平

正确答案:A

第8题:

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有( )。

A.在显著性水平α下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验

B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验

C.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左侧检验

D.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右侧检验

E.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验


正确答案:ABCE
假设检验分为:①双侧检验H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0;②单侧检验。右侧检验H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0;左侧检验H0:μμ0;H1:μμ0

第9题:

假设检验中的显著性水平的意义?


正确答案:是控制犯第一类错误的概率。

第10题:

显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。


正确答案:错误