A.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习
B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
C.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别
D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
第1题：
关于机器学习方法，下列说法正确的是（）。
A．聚类（clustering）是一种无监督学习（unsupervised learning）方法
B．有一些分类（classification）方法是无监督学习（unsupervised learning）
C．无监督学习（unsupervised learning）也称为聚类（clustering）
D．监督学习（supervised learning）也称为分类（classification）
第2题：
3、如果某个机器学习方法需要大量使用带有标签的数据，我们称方法为（）。
A．监督学习方法
B．无监督学习方法
C．弱监督学习方法
D．标签学习方法
第3题：
34、层次凝聚式聚类是一种有监督的学习（supervised learning)方法。
第4题：
91、聚类是监督式机器学习。
第5题：
Kmeans聚类算法属于有监督学习中的一种。
第6题：
聚类是监督式机器学习。
第7题：
无监督学习中除了聚类，另一种是什么？
第8题：
A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器
B.根据样本数据，进行回归分析
C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组
D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
第9题：
在有监督学习中，我们如何使用聚类方法()
1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习
2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别
4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
A.2和4
B.1和2
C.3和4
D.1和3