The train had left( ) Apce hurried to the railway station.
A. after
B. as
C. while
D. when
第1题:
I usually go to the office ( )train.
A. with
B. by
C. on
第2题:
7、下载波士顿房价数据集,将训练集放入test_x中,则执行______语句可以获得其中的前5行数据。
A.print(train_x[:, 5])
B.print(train_x[:, 4])
C.print(train_x[0:5])
D.print(train_x[:4])
第3题:
A、rains, will go
B、won't rain, go
C、doesn't rain, will go
第4题:
5、对手写数字数据集MNIST中的train_x训练集(60000,28,28)进行切片,下面对切片结果描述错误的是_______。 import tensorflow as tf import numpy as np mnist = tf.keras.datasets.mnist (train_x, train_y), (test_x, test_y) = mnist.load_data()
A.train_x[0, :, :]:第1张图片
B.train_x[0:10, :, :]:前10张图片
C.train_x[:, 0:28:2, :]:对所有图片隔行采样
D.train_x[0:28:2, :, :]:对所有图片隔列采样
第5题:
在MINST数据集中,访问训练集train_x的第4个样本,可以通过_______语句实现。
A.train_x[4]
B.train_x[3]
C.train_x[0:3]
D.train_x[:4]
第6题:
I usually go to the office()train.
Awith
Bby
Con
第7题:
使用索引读取MNIST数据集中train_x训练集,下列语句描述正确的是_______。
A.train_x[0]:取第1张图片中的数据
B.train_x[2][1] :取第2张图片中的第1行
C.train_x[0][1][2]:取第1张图片中的第2行的第1列
D.train_x[2][1] :取第1张图片中的第2行
第8题:
—I always look out before crossing the street.
—You are right. You can't be too______.
A. nervous
B. careful
C. careless
D. hurried
14.答案为B 参考译文;——我在过街前总是要留神四处看一下。——你这样做是正确的,要尽可能小心。短语can't be too careful意思是as careful as possible“尽可能小心”。
第9题:
下列哪些语句会开始模型的训练:
A.LinearRegression().fit(x_train,y_train)
B.lr_mod.predict(x_train)
C.lasso_mod.fit(x_train,y_train)
D.vote_mod.predict(x_train)
第10题:
下载波士顿房价数据集,将训练集放入test_x中,则执行______语句可以获得其中的前5行数据。
A.print(train_x[:, 5])
B.print(train_x[:, 4])
C.print(train_x[0:5])
D.print(train_x[:4])