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()是Hadoop的前身,是一种分布式爬虫工具,更适合集群爬取。

题目
()是Hadoop的前身,是一种分布式爬虫工具,更适合集群爬取。

A、Crawler

B、Jsoup

C、Hertrix

D、Nutch

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第1题：

3、下面描述正确的是：

A．Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B．Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C．Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D．Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用


DA受体激动时肾、肠系膜血管舒张

第2题：

关于Hadoop生态系统以下描述正确的是

A.Hadoop已经不再只是起初的HDFS 和MapReduce，而是代表了核心即Core Hadoop，Hadoop项目以及与之相关的一个生态系统。#B.Hive是一种新的结构化查询语言。Sqoop支持Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据。Pig一个基于Hadoop的大规模数据分析工具。它们都属于数据访问的组建。#C.Flume是一个可伸缩的、可靠的系统，用于从各种来源收集和移动集群日志。ZooKeeper通过简单的编程接口实现分布式系统的分布式协调服务。它们都属于数据管理的组建。#D.以上都正确
以上都正确

第3题：

【多选题】Hadoop 集群可以运行在（）3个模式。

A．单机模式

B．伪分布式模式

C．完全分布式模式

D．脱机模式


单机（本地）模式：这种模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。在单机模式（standalone）中不会存在守护进程，所有东西都运行在一个JVM上。这里同样没有DFS，使用的是本地文件系统。单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序，这也是最少使用的一个模式。 伪分布式模式：也是在一台单机上运行，但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点(NameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker,SecondaryNameNode)，伪分布式（Pseudo）适用于开发和测试环境，在这个模式中，所有守护进程都在同一台机器上运行。 全分布式模式：全分布模式通常被用于生产环境，使用N台主机组成一个Hadoop集群，Hadoop守护进程运行在每台主机之上。这里会存在Namenode运行的主机，Datanode运行的主机，以及tasktracker运行的主机。在分布式环境下，主节点和从节点会分开。

第4题：

14、网站根目录中哪个文件里面的内容会告诉爬虫哪些数据是可以爬取的，哪些数据是不可以爬取的

A．robot.txt

B．robot.html

C．robots.txt

D．robots.html


A

第5题：

54、下面关于Storm框架设计描述正确的是：

A．Storm运行在分布式集群中，其运行任务的方式与Hadoop类似

B．在Hadoop上运行的是MapReduce作业，而在Storm上运行的是“Topology”

C．Storm集群采用P2P架构

D．Storm采用了Zookeeper来作为分布式协调组件


Storm运行在分布式集群中,其运行任务的方式与Hadoop类似;在Hadoop上运行的是MapReduce作业,而在Storm上运行的是“Topology”;Storm采用了Zookeeper来作为分布式协调组件

第6题：

关于网络爬虫，说法正确的是

A．网络爬虫也叫做网络机器人，可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理

B．网络爬虫是数据采集的一种方式

C．网络爬虫爬取互联网上的信息，不会受到限制

D．网络爬虫可以代替手工做很多事情


网络爬虫也叫做网络机器人，可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理;网络爬虫是数据采集的一种方式;网络爬虫可以代替手工做很多事情

第7题：

45、纵向爬虫主要面向大范围精确信息的爬取。


深度优先策略:深度优先策略是指网络爬虫从起始页开始,依次访问下一级网页链接,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续依次访问下一级网页链接。当所有链接遍历完后,爬取任务结束。深度优先策略比较适合垂直搜索或站内搜索,但爬取页面内容层次较深的站点时会造成资源的巨大浪费。

第8题：

下面描述正确的是

A．Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B．Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C．Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D．Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用


B59.B【解析】债券与股票都有可能获取一定的收益，并进行权利的行使和转让。

第9题：

下面描述正确的是：

A．Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B．Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C．Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D．Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用


Spark Streaming 无法实现毫秒级的流计算，而 Storm 可以实现毫秒级响应

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