简述卡方配合度检验和卡方独立性检验的区别。

题目

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相似问题和答案

第1题：

若进行两个小样本计量资料比较，如果满足正态性和方差齐条件，则其假设检验可用

A．t检验

B．u检验

C．四格表资料卡方检验

D．配对计数资料卡方检验

E．行×列表资料卡方检验

正确答案：A
难易度：中
认知层次：综合应用
两个小样本、计量资料比较，如果满足正态性和方差齐条件，则其假设检验可以用t检验，正确答案为A。理由是小样本两样本均数之差在题干中的上述条件之下服从t分布，因此其假设检验可用t检验。u检验适用于大样本，所以，备选答案B不正确。备选答案C、D、E都只适用于计数资料。

第2题：

何谓率、构成比和卡方(χ2)检验?

本题答案：这些都是统计资料的统计描述方法。率和构成比皆属相对数，但两者意义不同。率：又称频率指标，表示其现象发生的频率或强度，常以百分率(%)，千分率(‰)，万分率(1/万)，十万分率(1/10万)等表示。构成比：又称构成指标，表示某一事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。卡方(x2)检验：是计数资料用途较广的通用假设检验方法。可推断两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。

第3题：

检验一个因素多项分类的实际观察与某理论次数是否接近的卡方检验是()

A.独立性检验

B.配合度检验

C.同质性检验

D.符号检验

参考答案：B

第4题：

简述卡方检验的主要用途。

答案：

解析：

推断统计；卡方检验。卡方检验主要可以用于处理计数数据的拟合问题。具体说，它可以检验单变量在多项分类上的实际次数分布和理论次数分布之间的差异显著性，称为配合度检验；也可以检验两个变量各项分类上的次数之间是否存在显著关联，称为独立性检验。卡方检验主要是处理计数数据的统计方法，由于其对数据的分布不像参数检验那样通常要求正态，因此也被认为属于非参数检验法。

第5题：

四格表中如有一个实际数为0()

A、不能用卡方检验

B、必须用校正卡方检验

C、肯定可用校正卡方检验

D、不确定是否可用卡方检验

E、需改用确切概率法计算

参考答案：D

第6题：

要分析产妇来源与年人均收入(元)的关系，应该用什么分析方法

A．行×列表卡方检验

B．四格表卡方检验

C．相关分析

D．配对卡方检验

E．成组t检验

正确答案：E
(答案：E)略。

第7题：

卡方检验(名词解释)

参考答案：卡方检验是用于分析定性数据(以计数方式表示的数据)分类变量之间的相依性(与相依相反的是独立性)。通过列联表中期望次数和观察到的次数的差别计算值，如果变量之间相互独立的假设成立，这个检验统计量服从卡方分布，故称卡方检验。 3

第8题：

()是对实际次数与理论次数之间差异是否显著的检验方法。

A、理论次数检验

B、独立性检验

C、适合度检验

D、配合度检验

参考答案：D

第9题：

对四格表资料做卡方检验时如果将四个表的行与列对调则对调前后的()。

A、校正卡方值不等

B、非校正卡方值不等

C、确切概率检验的P值不等

D、非校正卡方值相等

E、非校正卡方值可能相等也可能不等

答案：D

第10题：

检验一个因素多项分类的实际观察与某理论次数是否接近，这种卡方检验是（）

A配合度检验

B独立性检验

C同质性检验

D符号检验

A
略

简述卡方配合度检验和卡方独立性检验的区别。

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