第1题：
在()中，任意一个结点的左、右子树的高度之差的绝对值不超过1。
A.完全二叉树
B.二叉排序树
C.线索二叉树
D.最优二叉树
第2题：
由关键字序列(12，7，36，25，18，2)构造一棵二叉排序树(初始为空，第一个关键字作为根结点插入，此后对于任意关键字，若小于根结点的关键字，则插入左子树中，若大于根结点的关键字，则插入右子树中，且左、右子树均为二叉排序树) ，该二叉排序树的高度(层数)为 ( ) 。
A. 6
B. 5
C. 4
D. 3
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!
第3题：
A.所有结点的左子树都为空的二叉排序树
B.所有结点的右子树都为空的二叉排序树
C.平衡二叉树
D.没有左子树的二叉排序数
第4题：
●在 (59) 中，任意一个结点的左、右子树的高度之差的绝对值不超过 1。
(59)
A．完全二叉树
B．二叉排序树
C．线索二叉树
D．最优二叉树
第5题：
A.左子树的叶子结点
B.左子树的分支结点
C.右子树的叶子结点
D.右子树的分支结点
第6题：
下面关于二叉排序树的叙述，错误的是( )。
A．对二叉排序树进行中序遍历，必定得到结点关键字的有序序列
B．依据关键字无序的序列建立二叉排序树，也可能构造出单支树
C．若构造二叉排序树时进行平衡化处理，则根结点的左子树结点数与右子树结点数的差值一定不超过1
D．若构造二叉排序树时进行平衡化处理，则根结点的左子树高度与右子树高度的差值一定不超过1
第7题：
从供选择的答案中选出应填入下列叙述中()内的正确答案：
在二叉排序树中，每个结点的关键码值(A)，(B)一棵二叉排序树，即可得到排序序列。同一个结点集合，可用不同的二叉排序树表示，人们把平均检索长度最短的二叉排序树称做最佳二叉排序树，最佳二叉排序树在结构上的特点是(C)。
供选择的答案
A：①比左子树所有结点的关键码值大，比右子树所有结点的关键码值小
②比左子树所有结点的关键码值小，比右子树所有结点的关键码值大
③比左右子树的所有结点的关键码值大
④与左子树所有结点的关键码值和右子树所有结点的关键码值无必然的大小关系
B：①前序遍历 ②中序(对称)遍历
③后序遍历 ④层次遍历
C：①除最下二层可以不满外，其余都是充满的
②除最下一层可以不满外，其余都是充满的
③每个结点的左右子树的高度之差的绝对值不大于1
④最下层的叶子必须在左边
第8题：
● 关于二叉排序树的说法，错误的是 （27） 。
（27）
A. 对二叉排序树进行中序遍历，必定得到结点关键字的有序序列
B. 依据关键字无序的序列建立二叉排序树，也可能构造出单支树
C. 若构造二叉排序树时进行平衡化处理，则根结点的左子树结点数与右子树结点数的差值一定不超过1
D. 若构造二叉排序树时进行平衡化处理，则根结点的左子树高度与右子树高度的差值一定不超过1
第9题：
由关键字序列(12，7，36，25，18，2)构造一棵二叉排序树(初始为空，第一个关键字作为根节点插入，此后对于任意关键字，若小于根节点的关键字，则插入左子树中，若大于根节点的关键字，则插入右子树中，且左、右子树均为二叉排序树)，该二叉排序树的高度(层数)为______。
A．6
B．5
C．4
D．3
A．
B．
C．
D．
第10题：
阅读下列说明、图和C代码。
[说明5-1]
B树是一种多叉平衡查找树。一棵m阶的B树，或为空树，或为满足下列特性的m叉树：
①树中每个结点最多有m棵子树；
②若根结点不是叶子结点，则它至少有两棵子树；
⑧除根之外的所有非叶子结点至少有[m/2]棵子树；
④所有的非叶子结点中包含下列数据信息：
(n，A0，K1，A1，K2，A2， …，Kn，An)其中：Ki(i=1，2，…，n)为关键字，且Ki＜Ki+1(i=1，2，…，n-1)；Ai(i=0，1，…，n)为指向子树根结点的指针，且指针Ai-1，所指子树中所有结点的关键字均小于Ki，Ai+1，所指子树中所有结点的关键字均大于Ki，n为结点中关键字的数目。
⑤所有的叶子结点都出现在同一层次上，并且不带信息(可以看作是外部结点或查找失败的结点，实际上这些结点不存在，指向这些结点的指针为空)。
例如，一棵4阶B树如下图所示(结点中关键字的数目省略)。
B树的阶M、bool类型、关键字类型及B树结点的定义如下：
define M 4 /*B树的阶*/
typedef enum {FALSE=0,TRUE=1}bool；
typedef int ElemKeyType；
typedef struct BTreeNode {
int numkeys； /*结点中关键字的数日*/
struct BTreeNode*parent； /*指向父结点的指针，树根的父结点指针为空*/
struct BTreeNode *A[M]； /*指向子树结点的指针数组*/
ElemKeyType K[M]； /*存储关键字的数组，K[0]闲置不用*/
}BTreeNode；
函数SearchBtree(BTreeNode*root，ElemKcyTypeakey,BTreeNode：*pb)的功能是：在给定的一棵M阶B树中查找关键字akey所在结点，若找到则返回TRUE，否则返回 FALSE。其中，root是指向该M阶B树根结点的指针，参数ptr返回akey所在结点的指针，若akey不在该B树中，则ptr返回查找失败时空指针所在结点的指针。例如，在上图所示的4阶B树中查找关键字25时，ptr返回指向结点e的指针。
注；在结点中查找关键字akey时采用二分法。
[函数5-1]
bool SearchBtree(BTreeNode* root, ElemKeyType akey, BTreeNode **ptr)
{
int lw, hi, mid;
BTreeNode*p = root;
*ptr = NULL;
while ( p ) {
1w = 1; hi=(1);
while (1w ＜= hi) {
mid = (1w + hi)/2;
if (p -＞ K[mid] == akey) {
*ptr = p;
return TRUE;
}
else
if ((2))
hi=mid - 1;
else
1w = mid + 1;
}
*ptr = p;
p = (3);
}
return FALSE;
}
[说明5-2]
在M阶B树中插入一个关键字时，首先在最接近外部结点的某个非叶子结点中增加一个关键字，若该结点中关键字的个数不超过M-1，则完成插入；否则，要进行结点的“分裂”处理。所谓“分裂”，就是把结点中处于中间位置上的关键字取出来并插入其父结点中，然后以该关键字为分界线，把原结点分成两个结点。“分裂”过程可能会一直持续到树根，若树根结点也需要分裂，则整棵树的高度增加1。
例如，在上图所示的B树中插入关键字25时，需将其插入结点e中。由于e中已经有3个关键字，因此将关键字24插入结点e的父结点b，并以24为分界线将结点e分裂为e1和e2两个结点，结果如下图所示。
函数Isgrowing(BTreeNode*root，ElemKeyTypeakey)的功能是：判断在给定的M阶B树中插入关键字akey后，该B树的高度是否增加，若增加则返回TRUE，否则返回FALSE。其中，root是指向该M阶B树根结点的指针。
在函数Isgrwing中，首先调用函数SearchBtree(即函数5-1)查找关键字akey是否在给定的M阶B树中，若在，则返回FALSE(表明无需插入关键字akey，树的高度不会增加)；否则，通过判断结点中关键字的数目考查插入关键字akey后该B树的高度是否增加。
[函数5-2]
bool Isgrowing(BTreeNode* root, ElernKeyType akey)
{ BTreeNode *t, *f;
if( !SearchBtree((4) )