安德森科技股份有限公司5月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1：什么是反射？以及应用场景？可用的回答 ： 通过字符串获取对象的方法称之为反射 python中可以通过如下方法实现： 1. getattr 获取属性 2. setattr 设置属性 3. hasattr 属性是否存在 4. delattr 删除属性 问题 Q2：TCP和UDP的区别？可用的回答 ： TCP与UDP基本区别 1. 基于连接与无连接 2. TCP要求系统资源较多，UDP较少 3. UDP程序结构较简单 4. 字节流模式（TCP）与数据报模式(UDP); 5. TCP保证数据正确性，UDP可能丢包 6. TCP保证数据顺序，UDP不保证 具体编程时的区别 1.socket()的参数不同 2.UDP Server不需要调用listen和accept 3.UDP收发数据用sendto/recvfrom函数 4.TCP：地址信息在connect/accept时确定 5.UDP：在sendto/recvfrom函数中每次均 需指定地址信息 6.UDP：shutdown函数无效 问题 Q3：简述 生成器、迭代器、可迭代对象 以及应用场景？可用的回答 ： Python可迭代对象（Iterable） Python中经常使用 for 来对某个对象进行遍历，此时被遍历的这个对象就是可迭代对象，像常见的 list , tuple 都是。 如果给一个准确的定义的话，就是只要它定义了可以返回一个迭代器的 _iter_ 方法， 或者定义了可以支持下标索引的 _getitem_ 方法，那么它就是一个可迭代对象。 Python迭代器（iterator） 迭代器是通过 next() 来实现的，每调用一次他就会返回下一个元素，当没有下一个元素的时候返回一个 StopIteration 异常， 所以实际上定义了这个方法的都算是迭代器。 Python生成器（Generators） 生成器是构造迭代器的最简单有力的工具，与普通函数不同的只有在返回一个值的时候使用 yield 来替代 return ， 然后 yield 会自动构建好 next() 和 iter() 因为迭代器如此普遍，python专门为for关键字做了迭代器的语法糖。 在for循环中，Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器，自动调用next()获取元素，还完成了检查StopIteration异常的工作。 问题 Q4：什么是arp协议？可用的回答 ： ARP（Address Resolution Protocol）即地址解析协议， 用于实现从 IP 地址到 MAC 地址的映射，即询问目标IP对应的MAC地址。 问题 Q5：列举网络爬虫所用到的网络数据包，解析包？可用的回答 ： 网络数据包 urllib、urllib2、requests 解析包 re、xpath、beautiful soup、lxml 问题 Q6：一行代码实现1-100之和？可用的回答 ：使用sum函数。sum(range(1, 101)问题 Q7：说一下Django，MIDDLEWARES中间件的作用？可用的回答 ： 中间件是介于request与response处理之间的一道处理过程，相对比较轻量级，并且在全局上改变django的输入与输出。 问题 Q8： scrapy的优缺点？为什么要选择scrapy框架？可用的回答 ： 优点： 采取可读性更强的xpath代替正则强大的统计和log系统 同时在不同的url上爬行 支持shell方式，方便独立调试 写middleware,方便写一些统一的过滤器 通过管道的方式存入数据库 缺点： 基于python爬虫框架，扩展性比较差，基于twisted框架， 运行中exception是不会干掉reactor，并且异步框架出错后是不会停掉其他任务的，数据出错后难以察觉 问题 Q9：介绍一下except的用法和作用？可用的回答 ： tryexceptexceptelsefinally 执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。 对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。 如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。 try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行 如果存在finally语句，最后总是会执行。 问题 Q10：简述 yield和yield from关键字？可用的回答 ： 1、可迭代对象与迭代器的区别 可迭代对象：指的是具备可迭代的能力，即enumerable. 在Python中指的是可以通过for-in 语句去逐个访问元素的一些对象，比如元组tuple,列表list，字符串string，文件对象file 等。 迭代器：指的是通过另一种方式去一个一个访问可迭代对象中的元素，即enumerator。 在python中指的是给内置函数iter()传递一个可迭代对象作为参数，返回的那个对象就是迭代器，然后通过迭代器的next()方法逐个去访问。 算法题面试官常问到的一些算法题目整理如下（大概率会机考）：算题题 A1：单词中断处题目描述如下：Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.Note:The same word in the dic