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马上消费金融股份有限公司5月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1：深拷贝和浅拷贝有什么区别？可用的回答 ：在创建新实例类型时使用浅拷贝，并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针，就像复制值一样。这些引用指向原始对象，并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执行程序，它取决于所使用的数据的大小。深拷贝用于存储已复制的值。深拷贝不会将引用指针复制到对象。它引用一个对象，并存储一些其他对象指向的新对象。原始副本中所做的更改不会影响使用该对象的任何其他副本。由于为每个被调用的对象创建了某些副本，因此深拷贝会使程序的执行速度变慢。问题 Q2：什么是PEP 8？可用的回答 ：PEP 8是一个编码约定，关于如何编写Python代码更具可读性。问题 Q3：单引号，双引号，三引号的区别？可用的回答 ： 单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号(),三引号则可以直接换行，并且可以包含注释 如果要表示Lets go 这个字符串 单引号：s4 = Lets go 双引号：s5 = “Lets go” s6 = I realy like“python”! 这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了 问题 Q4：Python是如何进行内存管理的？可用的回答 ： 从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况： 1，一个对象分配一个新名称 2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）,引用计数减少的情况： 1，使用del语句对对象别名显示的销毁 2，引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。 二、垃圾回收 1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。 2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。 三、内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。 2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。 3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。 问题 Q5：谈谈你对闭包的理解？可用的回答 ： #闭包函数的实例 # outer是外部函数 a和b都是外函数的临时变量 def outer( a ): b = 10 # inner是内函数 def inner(): #在内函数中 用到了外函数的临时变量 print(a+b) # 外函数的返回值是内函数的引用 return inner if _name_ = _main_: # 在这里我们调用外函数传入参数5 #此时外函数两个临时变量 a是5 b是10 ，并创建了内函数，然后把内函数的引用返回存给了demo # 外函数结束的时候发现内部函数将会用到自己的临时变量，这两个临时变量就不会释放， 会绑定给 这个内部函数demo = outer(5) # 我们调用内部函数，看一看内部函数是不是能使用外部函数的临时变量 # demo存了外函数的返回值，也就是inner函数的引用，这里相当于执行inner函数 demo() # 15 demo2 = outer(7)问题 Q6：Python里面match()和search()的区别？可用的回答 ：re模块中match(pattern,string,flags),检查string的开头是否与pattern匹配。re模块中research(pattern,string,flags),在string搜索pattern的第一个匹配值。问题 Q7：什么是Python中的单元测试？可用的回答 ：它支持共享设置，自动化测试，测试关闭代码，将测试聚合到集合等。包括unittest，pytest等框架问题 Q8：什么是反射？以及应用场景？可用的回答 ： 通过字符串获取对象的方法称之为反射 python中可以通过如下方法实现： 1. getattr 获取属性 2. setattr 设置属性 3. hasattr 属性是否存在 4. delattr 删除属性 问题 Q9：什么是序列化和非序列化？可用的回答 ：Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling问题 Q10：简述 OSI 七层协议？可用的回答 ： OSI是Open System Interconnection的缩写，意为开放式系统互联。 OSI七层协议模型主要是： 1. 应用层（Application） 应用层 是最靠近用户的OSI层。这一层为用户的应用程序（例如电子邮件、文件传输和终端仿真）提供网络服务。 2. 表示层（Presentation） 表示层 可确保一个系统的应用层所发送的信息可以被另一个系统的应用层读取。

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单引号，双引号，三引号的区别是什么？

正确答案:单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号（），三引号则可以直接换行，并且可以包含注释。
如果要表示Let’sgo这个字符串：
单引号：s4=‘Let/’s go’
双引号：s5=“Let’s go”
s6=‘I realy like“python”!’
这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了。

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Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

正确答案:赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1，完全切片方法；2，工厂函数，如list（）；3，copy模块的copy（）函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy（）函数}

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