回归分析法可以用于说明因变量和解释变量之间的关系。

题目

回归分析法可以用于说明因变量和解释变量之间的关系。

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相似问题和答案

第1题:

回归分析法依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为一元回归分析法和多元回归分析法。( )


正确答案:B
回归分析法有多种类型,依据相关关系中自变量个数不同分类,可分为一元回归分析法和多元回归分析法;依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为线性回归分析法和非线性回归分析法。

第2题:

回归分析法也称相关分析法,它是依据预测的 ()原理,在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变
量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。

A 、 因果性原理
B 、 惯性原理
C 、 概率原理
D 、 类推原理

答案:A
解析:
回归分析法是依据预测的因果性原理,通过建立变量之间的回归方程来进行预测。

第3题:

回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型.

A、平衡关系

B、因果关系

C、回归方程

D、目标关系


正确答案:C

第4题:

下列有关线性回归分析的说法中,不正确的是()。

A.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

答案:A
解析:
A、B、D项,在一个回归方程中,自变量是非随机的,是固定的,因变量是随机的,二者是不对等的,因此只能根据自变量推算因变量,但不能根据因变量推算自变量。由于回归系数与相关系数的符号相同,因此可根据回归系数判定因变量与自变量之间的相关方向。C项,在线性回归分析中,没有明显关系的两个变量可以都是随机变量,因此可以建立y对x和x对y的两个回归方程。

第5题:

关于决定系数的表述,正确的是( )。

A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
B.决定系数的取值在-1到1之间
C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关
E.决定系数越接近0.回归直线的拟合效果越好

答案:A,C,D
解析:
决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间。决定系数越接近1,回归直线的拟合效果越好。R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。

第6题:

依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。( )


正确答案:B
分为线性回归分析方法和非线性回归分析方法。

第7题:

( )是在掌握一定数量观察数据基础上,利用数理统计方法建立自变量和因变量之间回归关系函数的方法。

A、主要条款比较法
B、比率分析法
C、回归分析法
D、模拟法

答案:C
解析:
C
回归分析法是在掌握一定数量观察数据基础上,利用数理统计方法建立自变量和因变量之间回归关系函数的方法。将此方法运用到套期有效性评价中,需要分析套期工具和被套期项目价值变动之间是否具有高度相关性,进而判断套期是否有效。运用回归分析法,自变量反映被套期项目公允价值变动或预计未来现金流量现值变动,因变量反映套期工具公允价值变动。

第8题:

如果所有的观测点都落在回归直线上,R2=1说明()。

A.回归直线不能解释因变量的所有变化

B.因变量的变化与自变量无关

C.回归直线可以解释因变量的所有变化

D.回归直线的拟合效果很好

E.回归直线的拟合效果很差


正确答案:CD
R2=1说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2越接近于1,说明回归直线的拟合效果越好。

第9题:

决定系数R2=0说明()。

A.回归直线无法解释因变量的变化
B.因变量的变化与自变量无关
C.回归直线可以解释因变量的所有变化
D.回归直线的拟合效果很好
E.回归直线的拟合效果很差

答案:A,B,E
解析:
考点:决定系数。决定系数R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差。

第10题:

在回归分析当中,()代表了自变量和因变量之间最强的相关关系


正确答案:-0.89

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