多重共线性的解决方法主要有（）。
第1题：
第2题：
第3题：
A.保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量
B.利用先验信息改变参数的约束形式
C.变换模型的形式
D.综合使用时序数据与截面数据
E.逐步回归法以及增加样本容量
第4题：
第5题：
第6题：
第7题：
第8题：
处理多重共线性的方法主要有两大类：（）和（）。
第9题：
第10题：
清除GPS定位误差的解决方法主要有哪4种？介绍基本原理及思路。
什么是多重共线性？如何处理多重共线性？
回归系数检验不显著的原因主要有（）。A、变量之间的多重共线性B、变量之间的异方差性C、模型变量选择的不当D、模型变量选择没有经济意义
问答题什么是多重共线性？如何处理多重共线性？
何为多重共线性？多重共线性对资料分析有何影响？
多重共线性的典型表现是什么？判断是否存在多重共线性的方法有哪些？
多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？
问答题对WCDMA系统中可能产生导频污染的解决方法主要有哪些？
单选题一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有()。 I 多重共线性 Ⅱ 序列相关性 Ⅲ 异方差 Ⅳ 样本容量有限A I、Ⅱ、ⅢB I、Ⅱ、IVC I、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
对WCDMA系统中可能产生导频污染的解决方法主要有哪些？
