当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。
第1题：
A.可靠性
B.一致性
C.线性
D.无偏性
第2题：
第3题：
如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）。
A.线性
B.无偏性
C.有效性
D.真实性
E.精确性
第4题：
第5题：
第6题：
第7题：
第8题：
A、线性特性
B、无偏性
C、有效性
D、一致性
第9题：
第10题：
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（）A、线性B、无偏性C、最小方差性D、精确性E、有效性
最小二乘估计量的统计性质有（）A、 无偏性B、 线性性C、 最小方差性D、 不一致性E、 有偏性
当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性
假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备（）。A、可靠性B、一致性C、线性D、无偏性E、有效性
对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）A、无偏性B、线性性C、有效性D、确定性E、误差最小性
对于恰好识别方程，在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下，间接最小二乘估计量具备（）。A、精确性B、无偏性C、真实性D、一致性
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）。A、线性B、无偏性C、有效性D、真实性E、精确性
存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。A对B错
