当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）
第1题：
第2题：
第3题：
A、线性特性
B、无偏性
C、有效性
D、一致性
第4题：
第5题：
第6题：
第7题：
第8题：
A.可靠性
B.一致性
C.线性
D.无偏性
第9题：
第10题：
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）A无偏的B有偏的C不确定D确定的
当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性
计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ）
单选题一个好的估计量应具备的特点是（ ）。A 充分性、必要性、无偏性、一致性B 充分性、无偏性、一致性、有效性C 必要性、无偏性、一致性、有效性D 必要性、充分性、无偏性、有效性
假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。A、可靠性B、合理性C、线性D、无偏性E、有效性
假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备（）。A、可靠性B、一致性C、线性D、无偏性E、有效性
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性
