假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数的估计量具备()。

题目

假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数的估计量具备()。

  • A、可靠性
  • B、合理性
  • C、线性
  • D、无偏性
  • E、有效性
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相似问题和答案

第1题:

对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )


答案:对
解析:
在经典线性回归的假定下,普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质,是最佳线性无偏估计量。

第2题:

多元线性回归模型满足基本假设的情况时,其参数的普通最小二乘估计是( )。

A.非线性有偏估计
B.非线性无偏估计
C.线性有偏估计
D.线性无偏估计

答案:D
解析:
在经典线性回归的假定下,普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质,是最佳线性无偏估计量。

第3题:

假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数的估计量具备()。

A.可靠性

B.合理性

C.线性

D.无偏性

E.有效性


参考答案:C, D, E

第4题:

除了简单线性回归模型的基本假设条件,多元回归模型还应满足的假设是()

  • A、误差项u的数学期望值为0
  • B、误差的方差为一常量
  • C、各项误差之间不存在相关关系
  • D、自变量间不存在相关关系

正确答案:D

第5题:

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是(  )。


答案:A,B,C,D
解析:

第6题:

在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有( )的统计性质。

A.有偏特性
B.非线性特性
C.最小方差特性
D.非一致性特性

答案:C
解析:

第7题:

若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是( )。
Ⅰ.模型参数估计量失去有效性
Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大
Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理
Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


答案:D
解析:
回归模型存在自相关问题带来的后果有:①不影响参数估计量的线性和无偏性,但是参数估计量失去有效性;②变量的显著性检验失去意义,在关于变量的显著性检验中,当存在序列相关时,参数的OLS估计量的方差增大,标准差也增大,因此实际的t统计量变小,从而接受原假设βi=0的可能性增大,检验就失去意义,采用其他检验也是如此;③模型的预测失效。

第8题:

假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。

A.可靠性

B.一致性

C.线性

D.无偏性


正确答案:BCD

第9题:

在线性回归模型中假设误差服从()分布。


正确答案:正态

第10题:

回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。


正确答案:错误

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