最小二乘法和最大似然法的基本原理。
第1题：
对联立方程模型参数的单方程估计法包括（）
A.工具变量法
B.间接最小二乘法
C.完全信息极大似然估计法
D.二阶段最小二乘法
E.三阶段最小二乘法
第2题：
A、间接最小二乘法
B、工具变量法
C、二阶段最小二乘法
D、三阶段最小二乘法
E、有限信息极大似然法
第3题：
在计算一元线性回归方程的系数时，最常用的方法是( )。
A．最小二乘法
B．最大似然法
C．猜测法
D．差消法
第4题：
对联立方程模型参数的单方程估计法包括（）
第5题：
第6题：
最小二乘法和最大似然法的基本原理。
最小二乘法的基本原理是当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据。最大或然法的基本原理是当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。
第7题：
第8题：
A.最大似然法
B.距估计法
C.最小二乘法
D.欧式距离法
第9题：
当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法是（）
第10题：
联立方程模型的单方程估计有（）。