随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关,以及相关的性质,以下说法正确的是()。A、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是无偏一致估计量B、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量C、如果x与u同期不相关,异期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的,在大样本下具有一致性D、如果x与u同期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的;在大样本下是无偏的、一致的E、如果x与u同期相关,则无论是小样本还是大样本,参数的OLS估计量均是有偏且非一致的

题目

随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关,以及相关的性质,以下说法正确的是()。

  • A、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是无偏一致估计量
  • B、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量
  • C、如果x与u同期不相关,异期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的,在大样本下具有一致性
  • D、如果x与u同期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的;在大样本下是无偏的、一致的
  • E、如果x与u同期相关,则无论是小样本还是大样本,参数的OLS估计量均是有偏且非一致的
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第1题:

随着样本量的增大,估计量的值如果稳定于总体参数的真值,这是估计量的( )。

A.无偏性
B.一致性
C.有效性
D.确定性

答案:B
解析:
随着样本量的增大,估计量的值如果稳定于总体参数的真值,这个估计量就有一致性,可称为一致估计量。

第2题:

在抽样估计中,随着样本量的增大,如果估计量的值稳定于总体参数的真值,则这个估计量具有的性质是( )。

A.一致性
B.无偏性
C.有效性
D.确定性

答案:A
解析:
估计量的性质包括一致性、无偏性、有效性。其中一致性强调随着样本量的增大,估计量的值如果稳定于总体参数的真值,这个估计量就有一致性,可称为一致估计量。

第3题:

用样本统计量估计总体参数,应满足无偏性、一致性和有效性的要求,其中无偏性是指( )。

A样本平均数等于总体平均数

B样本估计量等于总体参数

C样本估计量的期望等于总体参数

D样本平均数等于总体参数


参考答案A

第4题:

回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是( )

A.参数估计值是无偏非有效的
B.参数估计量仍具有最小方差性
C.常用F检验失效
D.参数估计量是有偏的

答案:A
解析:

第5题:

由样本统计量来估计总体参数时,要求估计量的方差尽可能的小,则方差是用来评价估计量标准的( )。

A.无偏性
B.一致性
C.同质性
D.有效性

答案:D
解析:

第6题:

随着样本量的增大,估计量的值如果稳定于总体参数的真值,这个估计量就有(  )。

A.一致性
B.相关性
C.无偏性
D.有效性

答案:A
解析:
估计量的一致性是指随着样本量的增大,估计量的值如果稳定于总体参数的真值。

第7题:

在抽样估计中,随着样本量的增大,如果估计量的值稳定于总体参数的真值,则这个估计量具有的性质是()。

A:一致性
B:无偏性
C:有效性
D:确定性

答案:A
解析:
估计量具有无偏性、有效性和一致性。随着样本量的增大,估计量的值如果稳定于总体参数的真值,这个估计量就有一致性,可称为一致估计量。

第8题:

估计量的无偏性是指()

A.估计量和总体参数之间完全一致

B.随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数

C.要求估计量的数学期望等于总体参数

D.估计量的方差尽可能小


参考答案:C
答案详解:无偏性的直观含义是指某个具体的估计值,由于随机的原因,对总体参数进行估计时 可能出现偏高或偏低,但要求如果把所有的样本都抽出来,将估计值进行平均就应该等于总体参 数。即估计量的数学期望等于总体参数。

第9题:

在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有( )的统计性质。

A.有偏特性
B.非线性特性
C.最小方差特性
D.非一致性特性

答案:C
解析:

第10题:

当存在自相关时,OLS估计量是有偏的并且也是无效的。( )


答案:错
解析:

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