针对存在序列相关现象的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。

题目

针对存在序列相关现象的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。

  • A、加权最小二乘法
  • B、一阶差分法
  • C、残差回归法
  • D、广义差分法
  • E、Durbin两步法
参考答案和解析
正确答案:B,D,E
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第1题:

工具变量法适用于估计下列哪些模型(或方程)的参数()。

A.存在异方差的模型

B.包含有随机解释变量的模型

C.存在严重多重共线性的模型

D.联立方程模型中恰好识别的结构方程


参考答案:B, D

第2题:

下列方法中,()适用于平稳时间序列的预测。


A.平滑法

B.最小二乘法

C.回归模型法

D.估计法

答案:A
解析:
考查平滑预测法。。

平滑法适用于平稳时间序列的预测,即没有明显的趋势、循环和季节波动的时间序列。

BCD为干扰选项。

第3题:

当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。

A.加权最小二乘法

B.间接最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法


参考答案:C

第4题:

如果模型存在序列相关,可以采用( )估计模型的参数。

A.广义最小二乘法
B.普通最小二乘法
C.逐步回归法
D.广义差分法
E.D.W.方法

答案:A,D
解析:
如果模型存在序列相关,普通最小二乘法不再适用,应采用广义最小二乘法或广义差分法估计模型参数;逐步回归法是当多元回归模型存在多重共线时,选择变量的方法;D.W.检验方法是检验是否存在序列相关的方法。

第5题:

如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果( )

A.参数估计值有偏
B.参数估计值的方差不能正确确定
C.变量的显著性检验失效
D.预测精度降低
E.参数估计值仍是无偏的

答案:B,C,D,E
解析:

第6题:

时间序列预测法,是根据(),运用科学的数学方法建立预测模型,使市场现象的(),预测市场现象本来的发展变化趋势,预计或估计市场现象未来表现的数量。


参考答案:市场现象的历史资料;数量向未来延伸

第7题:

如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。


答案:错
解析:

第8题:

针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。

A.加权最小二乘法

B.工具变量法

C.广义差分法

D.广义最小二乘法

E.普通最小二乘法


参考答案:A, D

第9题:

针对存在序列相关现象的模型估计,下述哪些方法可能是适用的( )。

A.加权最小二乘法
B.一阶差分法
C.残差回归法
D.广义差分法
E.Durbin两步法

答案:B,D,E
解析:

第10题:

()是根据市场现象的历史资料,运用科学的数学方法建立预测模型,使市场现象的数量向未来延伸,预测市场现象未来的发展变化趋势,预计或估计市场现象未来表现的数量。

A相关回归分析市场预测法

B时间序列市场预测法

C定性市场预测法

D定量市场预测法


B

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