在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
第1题：
古典线性回归模型具有哪些基本假定。
1解释变量与随机误差项不相关。
2随机误差项的期望或均值为零。
3随机误差项具有同方差，即每个随机误差项的方差为一个相等的常数。
4两个随机误差项之间不相关，即随机误差项无自相关。
第2题：
对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()
A.无偏性
B.线性性
C.有效性
D.确定性
E.误差最小性
第3题：
对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。
A.无偏性
B.有效性
C.一致性
D.确定性
E.线性特性
第4题：
第5题：
第6题：
以下关于统计分析的说法，错误的是（ ）。A．回归模型的设定必须满足一定的假定条件B．在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C．应该用回归模型，可以进行预测D．如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。
第7题：
试述经典线性回归模型的经典假定。
第8题：
古典线性回归模型的基本假定是什么？
①零均值假定。即在给定xt的条件下，随机误差项的数学期望（均值）为0，即tE（u）=0。
②同方差假定。误差项tu的方差与t无关，为一个常数。
③无自相关假定。即不同的误差项相互独立。
④解释变量与随机误差项不相关假定。
⑤正态性假定，即假定误差项tu服从均值为0，方差为2的正态分布。
第9题：
第10题：